Методы прогнозирования социально-экономических процессов. Антохонова И.В. - 63 стр.

                            Оценивание                ректи          5.        Уравнения с полученными оценками па-
                                                      ровка   раметров проверяются при помощи экстраполяции и ре-
                                                              зультаты прогноза оцениваются на надежность.
тивности случайного возмущения также относится к апри-               Классификация переменных в эконометрических
лучшем случае дать сведения о совместном распределении        моделях. При построении эконометрических моделей,
исследуемых признаков.                                        представляющих собой систему взаимосвязанных уравне-
       При допущении нормальности или, по крайней ме-         ний регрессии, разделение переменных на объясняющие и
ре, симметричности распределения возмущения в качестве        зависимую, принятое в регрессионном анализе, теряет
наилучшего приближения функции к эмпирическим на-             смысл, т.к. одна и та же переменная может входить в одно
блюдениям, можно выбрать линейные соотношения пере-           из уравнений как зависимая, а в другое – как объясняющая.
менных в эконометрической модели. При других распреде-        Поэтому следует говорить о классификации переменных,
лениях случайного возмущения лучшей зависимостью мо-          которая соответствует сущности и особенностям эконо-
жет оказаться нелинейная функция.                             метрических моделей.
Построение модели можно начинать с анализа ли-нейной                 Такое разделение переменных относится к проблеме
зависимости , тогда идентификация модели должна               спецификации моделей и исходит из экономических и ло-
выявить характер распределения возмущения, т.к. посту-        гико-теоретических соображений ( 3, с.63). Поэтому клас-
лируется нормальность распределения возмущения и про-         сификация должна отражать объективно существующие
веряется зависимость на линейность. Если нормальность         отношения между изучаемыми экономическими явления-
распределения выборочных остатков не обеспечивается, то       ми, вскрывая их природу и характер с выделением взаимо-
исследуется другая спецификация при сохранении гипоте-        зависимых явлений и односторонних зависимостей.
зы нормальности распределения случайного возмущения.                 1.Эндогенные переменные, т.е. экономические вели-
       Принципы построения эконометрических моделей:          чины, которые являются зависимыми и объясняются эко-
       1.       Выбор результативных признаков, пред-         нометрической моделью. Значения этих переменных фор-
ставляющих для исследователя основную цель и суть ре-         мируются в результате одновременного взаимодействия
шаемой задачи.                                                переменных, образующих модель. Эндогенные переменные
       2.       Построение уравнения, в котором измене-       зависят от экзогенных и возмущающих переменных.
ние результативного признака объясняется при помощи                  2.Экзогенные переменные, определяемые вне моде-
других переменных.                                            ли. Они не объясняются моделью и являются внешними,
       3.       Построение уравнений для объясняющих          заданными экономическими величинами. Между эндоген-
переменных до тех пор, пока необъясненными останутся          ными и экзогенными переменными существуют только од-
только те переменные, которые невозможно выразить в           носторонние стохастические причинные отношения.
рамках данной модели.                                                3.Лаговые переменные, значения которых отстают
       4.       Все параметры полученных уравнений            на один или несколько периодов. Поскольку лаговые пере-
должны быть оценены статистическими методами на осно-         менные в период времени t также не объясняются эконо-
ве данных в форме временных рядов.                            метрической моделью, то их можно отнести к заранее за-
                                                              данным экзогенным.
                                                   127        128