Методы прогнозирования социально-экономических процессов. Антохонова И.В. - 65 стр.

      Модель должна быть полной, когда необходимо ко-                                                                     yt1 = a11 xt1 + a12 xt2 + ... + a1m xtm + ε1
личественно описать экономическое явление или когда она                                               
применяется для прогнозирования. Структурная форма                                                                  yt2 = b21 yt1 + a21 xt1 + a22 xt2 + ... + a2 m xtm + ε 2
                                                                                                      
важна при конструировании модели, при получении про-                                                                .................................................................
гнозных значений и принятии решений главная роль при-                                                  yt = bn1 yt + bn 2 yt + ... + bnn −1 yt + an1 xt + an 2 xt + ... + anm xt + ε n
надлежит приведенной, или прогнозной форме.                                                            n          1          2                    n −1         1            2         m


      3. Прогнозная, или приведенная форма экономет-
рической модели. В данном случае решается система ли-                                                        В данной системе линейных уравнений зависимая
нейных уравнений относительно эндогенных совместно                                                    переменная одного уравнения является фактором в других
зависимых переменных. Эти переменные являются линей-                                                  уравнениях.
ными функциями от предопределенных и возмущающих                                                             6. Блочно-рекурсивная модель. Модель возникает
переменных.                                                                                           при наличии большого числа объясняемых переменных,
         yt1 = δ11 xt1 + δ12 xt2 + ... + δ1m xtm + ε1                                                что вызывает необходимость разбиения модели. Разбиение
                                                                                                     на подмодели облегчает выполнение процедур статистиче-
         yt2 = δ 21 xt1 + δ 22 xt2 + ... + δ 2 m xtm + ε 2                                           ского оценивания параметров.
                                                                .
          ......................................................                                             7. Модель из системы независимых уравнений. В
        
                                                                                                     системе каждая эндогенная переменная yti рассматривается
         ytn = δ n1 xt1 + δ n 2 xt2 + ... + δ nm xtm + ε n
                                                                                                      как функция одного и того же набора факторов x jt .
        Коэффициенты уравнений в модели являются ком-
бинациями все структурных коэффициентов совместно за-                                                         yt1 = a11 xt1 + a12 xt2 + ... + a1m xtm + ε1
висимых переменных и соответствующих предопределен-                                                          
                                                                                                              yt2 = a21 xt1 + a22 xt2 + ... + a2 m xtm + ε 2
ных переменных во всех структурных уравнениях.                                                                                                                       .
        4. Модель из взаимозависимых переменных (ин-                                                          ......................................................
                                                                                                             
                                                                                                              ytn = an1 xt1 + an 2 xt2 + ... + anm xtm + ε n
тердепедентная модель). Модель представляет систему
структурных уравнений, в которых переменные одновре-
                                                                                                            Эндогенные переменные независимы между собой,
менно удовлетворяют нескольким равенствам, т.е. являют-
                                                                                                      структурная и приведенная формы таких моделей совпа-
ся многосторонне зависимыми.
                                                                                                      дают.
 yt1 = b12 yt2 + b13 yt3 + ... + b1n ytn + a11 xt1 + a12 xt2 + ... + a1m xtm + ε1                                           5.3.Проблемы идентификации

 yt2 = b21 yt1 + b23 yt3 + ... + b2 n ytn + a21 xt1 + a22 xt2 + ... + a2 m xtm + ε 2                                         в эконометрических моделях

 .................................................................................................         При изучении систем одновременных уравнений,
 yt = bn1 yt + bn 2 yt + ... + bnn −1 yt + an1 xt + an 2 xt + ... + anm xt + ε n                     описывающих взаимосвязи, каждое структурное уравнение
 n           1           2                    n −1_          1           2                   m

                                                                                                      должно быть проверено на идентифицируемость. Иденти-
      5. Рекурсивная модель. Модель может быть пред-                                                  фицируемость структурных уравнений означает, что по-
ставлена в следующем виде:                                                                            средством линейной комбинации некоторых или всех
                                                                                                      уравнений модели невозможно получить ни одно уравне-
                                                                                         131          132