Методы статистической обработки и анализа гидрометеорологических наблюдений. Аргучинцева А.В. - 17 стр.

Если rxy < 0 , то говорят об отрицательной корреляции, т. е. с
увеличением одной случайной величины другая имеет тенден-
цию убывать.

     Среди часто используемых характеристик случайной вели-
чины следует также дополнительно отметить:
из характеристик положения:
моду    (Мо) – наиболее вероятное значение случайной величины,
медиану (Ме) – значение случайной величины, приходящееся на се-
редину упорядоченного ряда, q-квантиль q = P(X < x q ) = F(x q ) = q .
     Очевидно, что медиана является частным случаем 50 % кван-
тили, так как P(X < x 0,5 ) = P(X < x 50% ) = F(x 0,5 ) = 0,5 = 50% или
P(X < Me ) = P(X > Me ) = 0,5 .
     Если значения среднего значения случайной величины, ее
моды и медианы совпадают, то говорят, что распределение этой
величины симметрично. При левой асимметрии       X < Me < Mo ,
при правой – X > Me > Mo .
     Естественно, что все характеристики положения имеют раз-
мерность самой случайной величины.

     Из характеристик разброса:
размах R = x max − x min ,
                                        n
                                       ∑X−X
                                       i −1
среднее абсолютное отклонение d =                 ,
                                              n
                                  σx
коэффициент вариации         ν=      100% , или       ν=
                                                           σx
                                                              100 % , ис-
                                  mx                       X
пользуемый для оценки однородности (неритмичности) рядов. На
практике при коэффициенте вариации более 33 % необходимо
тщательно проанализировать рассматриваемый ряд случайных ве-
личин, чтобы выяснить причину его неоднородности. Такие при-


                                  17