Методы статистической обработки и анализа гидрометеорологических наблюдений. Аргучинцева А.В. - 20 стр.

вытянутая линейка, неустановленная точно на нуле стрелка прибо-
ра и др.).
      Различия между случайными и систематическими ошибками
не всегда можно ясно определить. Например, при изменении по-
ложения головы наблюдателя по отношению к типичному стре-
лочному прибору результаты считывания могут изменяться. Этот
эффект называется параллаксом, и он приводит к тому, что пра-
вильное считывание со шкалы возможно только в случае, когда
взгляд наблюдателя направлен точно по перпендикуляру к стрел-
ке. Однако даже очень аккуратному наблюдателю не всегда удает-
ся правильно направить свой взгляд на стрелку, а потому измере-
ния будут содержать малые погрешности, связанные с параллак-
сом, и эти погрешности будут, вероятно, случайными. С другой
стороны, неосторожный экспериментатор, который поставит стре-
лочный прибор сбоку от себя и забудет о влиянии параллакса, вне-
сет систематическую ошибку во все свои измерения. Таким обра-
зом, один и тот же эффект параллакса может привести и к случай-
ным, и к систематическим погрешностям.
      Учет случайных ошибок совершенно отличен от учета сис-
тематических. Статистические методы дают достоверную оценку
случайных погрешностей и, как мы увидим ниже, указывают на
точно определенный способ их уменьшения. Систематические
ошибки бывает трудно оценить и даже обнаружить. Опытный на-
блюдатель должен уметь предвидеть возможные источники систе-
матических ошибок и позаботиться о том, чтобы все систематиче-
ские ошибки были меньше требуемой точности наблюдения. Для
этого потребуется, например, проверка используемых приборов по
принятым стандартам, или даже, если необходимо, приобретение
более совершенных приборов.
      Если мы производим n измерений некоторой величины X
(используя одну и ту же аппаратуру и метод измерения) и получа-
ем n значений: x1 , x 2 ,..., x n , то наилучшей оценкой величины X
будет ее среднее значение:

                                20