Методы статистической обработки и анализа гидрометеорологических наблюдений. Аргучинцева А.В. - 74 стр.

дении информации через технические устройства. За последние
десятилетия было уделено значительное внимание автоматизации
указанного процесса. В первую очередь была решена задача полу-
чения значений гидрометеорологических величин в узлах регуляр-
ной сетки по их значениям на станциях. Эта задача получила на-
звание численного или объективного анализа.
      Впервые метод численного анализа был предложен Х. А. Па-
новским в 1949 г. Метод сводился к представлению какой-либо
метеорологической величины в виде некоторого полинома. Этот
метод стал называться методом полиномиальной интерполяции.
Различные варианты этого метода были позднее предложены
Г. П. Курбаткиным, Я. М. Хейфецем, П. Н. Беловым и другими.
      Другой подход к численному анализу был предложен
Л. С. Гандиным. Существенным моментом этого метода, который
получил название метода оптимальной интерполяции, было ис-
пользование статистической структуры метеорологических полей.
Различные реализации этого метода были осуществлены С. Л. Бе-
лоусовым и другими. Позднее этот метод стал активно использо-
ваться для восстановления полей океана в узлах расчетной сетки
(работы В. И. Беляева, И. Е. Тимченко и др.).
      Следует отметить, что с точки зрения требований, предъяв-
ляемых к оператору L, оба метода: метод полиномиальной интер-
поляции и метод оптимальной интерполяции являются оптималь-
ными с той лишь разницей, что первый из них не учитывает веро-
ятностную структуру случайных полей. Однако, следуя устано-
вившейся традиции, будем использовать предложенную термино-
логию.
      В дальнейшем распространение получили различные методы
анализа, основанные на комбинировании линейной интерполяции
и статистической структуры гидрометеорологических полей. Это –
метод последовательных приближений (метод коррекции), метод
сплайн-полиномов.



                              74