Методы статистической обработки и анализа гидрометеорологических наблюдений. Аргучинцева А.В. - 89 стр.

     Свойства изотропности и однородности выполняются при-
ближенно, и при расстояниях, сравнимых с радиусом Земли, они,
по-видимому, нарушаются. Практически, как показывают мно-
гочисленные расчеты, корреляционные функции высот изобари-
ческих поверхностей можно считать функциями только расстоя-
ния до тех пор, пока это расстояние не превышает примерно
3 000 км.
     Хотя гипотезы однородности и изотропности не являются
столь уж принципиальными для ряда применений корреляционных
функций, в том числе и для оптимальной интерполяции, однако
принятие этих гипотез позволяет значительно облегчить использо-
вание корреляционных функций. Определение макромасштабных
корреляционных функций производится путем обработки массово-
го материала обычных аэрологических наблюдений. При выборе
исходного материала необходимо соблюдать ряд требований, на-
правленных на обеспечение однородности и репрезентативности
данных: данные следует брать в пределах одного сезона или его
части; не следует использовать данные за соседние сроки наблю-
дений из-за их связности (достаточно брать данные, отстоящие
друг от друга на двое-трое суток); в качестве норм следует прини-
мать средние значения по тому же материалу, который использу-
ется для определения корреляционных функций (то же относится и
к дисперсиям).
      С помощью статистического анализа были исследованы кор-
реляционные крупномасштабные функции различных метеороло-
гических величин. Эти корреляционные функции в метеорологи-
ческих рекомендациях для различных метеовеличин даны или в
форме таблиц, или аналитических зависимостей. Так, например,
для высоты поверхности 500 гПа (АТ 500 ) нормированная корреля-
ционная функция аппроксимируется выражением

     R (r ) = (1 + 0,98r ) exp(− 0,98r ) – формула М. И. Юдина,


                                 89