Методы статистической обработки и анализа гидрометеорологических наблюдений. Аргучинцева А.В. - 93 стр.

     Или
     Н0 = 100+0,166(150-100)+0,166(150-100)+0,354(187-100)+
     + 0,354(187-100) = 178,196 (гп.м).

      Оценим       ошибку    интерполяции,        использовав       формулу
(3.2.10),

             4
     δ = 1 − ∑ a i R 0i = 1 − 2(0.166 × 0,882 + 0,354 × 0,964) = 0,025 .
            i =1




           3.3. Четырехмерный численный анализ
      Мы рассмотрели методы объективного анализа (в частности,
полиномиальную и оптимальную интерполяции) гидрометеороло-
гических полей на плоскости и в пространстве по данным син-
хронных наблюдений, т. е. наблюдений, проводимых в единый
момент времени (синоптические наблюдения), который соответст-
вует различному местному времени в разных пунктах земного ша-
ра. Между тем для новейших наблюдательных гидрометеорологи-
ческих систем (например, спутниковых) характерны асиноптиче-
ские, т. е. несинхронные наблюдения.
      Для усвоения спутниковых наблюдений, а также несинхрон-
ных экспедиционных данных в процессе численного анализа необ-
ходимо, чтобы анализ допускал возможность использования дан-
ных, относящихся не только к различным точкам пространства, но
и к различным моментам времени, иначе говоря, перейти к про-
странственно-временному анализу гидрометеорологических полей.
Такой пространственно-временной анализ, как мы уже говорили,
называется четырехмерным анализом гидрометеорологических
полей или четырехмерным усвоением (ассимиляцией) гидрометео-
рологической информации.
      Существует две принципиально различные схемы четырех-
мерного анализа: 1. Дискретная, предусматривающая построение

                                     93