Методы статистической обработки и анализа гидрометеорологических наблюдений. Аргучинцева А.В. - 94 стр.

    диагностических полей лишь для синоптических сроков наблюде-
    ний. В этом отношении она не отличается от существующих мето-
    дик объективного анализа. Различие же состоит в том, что при по-
    строении каждого диагностического поля, наряду с данными на-
    блюдений, относящихся к рассматриваемому сроку, используется
    также асиноптическая информация, относящаяся к другим, более
    ранним моментам времени. 2. Наиболее логичной является другая
    непрерывная схема четырехмерного анализа, в рамках которой ка-
    ждое наблюдаемое значение (синоптическое или асиноптическое)
    усваивается соответственно тому времени, к которому это наблю-
    дение относится. Это усвоение заключается в изменении результа-
    тов численного прогноза для момента времени, соответствующего
    поступившему наблюдению. Иначе говоря, каждый результат на-
    блюдения вводится в численную прогностическую модель, кото-
    рая действует непрерывно.
         Рассмотрим, например, один из подходов решения задачи че-
    тырехмерного анализа – полиномиальный. Метод полиномиаль-
    ной интерполяции обобщается следующим образом. При пред-
    ставлении поля скалярного аргумента, например температуры,
    геопотенциала, давления и пр., в виде какого-либо полинома время
    t рассматривается в качестве одной из независимых переменных.
    Так, при использовании полинома второго порядка на плоскости
    принимается, что


            Φ(x i , yi , t s ) = Φ is = a 0 + a1x i + a 2 yi + a 3x i yi + a 4 x i2 + a 5yi2 +
            + a 6 t s + a 7 x i t s + a 8 yi t s + a 9 t s2 .

             Коэффициенты a j                      ( j = 0,1,2,...,9 ), как и ранее, находятся из
    условия минимума:

                                                                                                                           2
∑∑[Φis − (                                                                                                                )] pis ,
 n m
                 a 0 + a1x i + a 2 yi + a 3x i yi + a 4 x i2    + a 5yi2   + a 6 t s + a 7 x i ts + a8yi t s + a 9 t s2
i =1 s =1


                                                           94