ВУЗ:
57
( )
NND
X
R
ext
1−
=
(5.3)
Полученное значение R сравниваем с табличным значением
(
)
Nr ,
α
(критерий Диксона), которое зависит от доверительной вероятности α и
количества измерений N.
Если вычисленное значение R меньше или равно табличному, то
ext
X не является выбросом. Если же вычисленное значение R больше таб-
личного, то
ext
X является выбросом. Его следует исключить и для остав-
шейся выборки с количеством членов (N - 1) вновь вычислить
x
и D и
опять проверить на наличие выбросов. Такую проверку проводим до тех
пор, пока оставшаяся выборка не будет иметь выбросов.
В табл. 5.1 приведены значения величины
(
)
Nr ,
α
для первых десяти
значений N при доверительной вероятности 0.95.
Таблица 5.1
N 3 4 5 6 7 8 9 10
r(α=0.95, N)
1.41
1.69
1.87
2.00
2.09
2.17
2.24
2.29
Пусть M - количество выбросов в исследуемой выборке. Тогда, k=N-
M количество измерений, оставшихся в выборке после проверки на выбро-
сы.
Как правило, в эксперименте a priori известно в каких пределах
должно изменяться значение
i
x . В этом случае программным путем мож-
но отсечь выбросы. Величины
x
и D вычисляются для оставшихся k зна-
чений.
Для полученной выборки размерности k вычисляем абсолютную по-
грешность измерения ∆x:
(
)
kDktx ,α=∆
(5.4)
где
(
)
kt ,
α
- табличный коэффициент (коэффициент Стьюдента), завися-
щий от доверительной вероятности
α
и количества элементов выборки k.
Значения
(
)
kt ,
α
при доверительной вероятности 0.95 для первых десяти
значений k приведены в табл. 5.2.
PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version http://www.fineprint.com
X ext
R= (5.3)
D ( N − 1) N
Полученное значение R сравниваем с табличным значением r (α , N )
(критерий Диксона), которое зависит от доверительной вероятности α и
количества измерений N.
Если вычисленное значение R меньше или равно табличному, то
X ext не является выбросом. Если же вычисленное значение R больше таб-
личного, то X ext является выбросом. Его следует исключить и для остав-
шейся выборки с количеством членов (N - 1) вновь вычислить x и D и
опять проверить на наличие выбросов. Такую проверку проводим до тех
пор, пока оставшаяся выборка не будет иметь выбросов.
В табл. 5.1 приведены значения величины r (α , N ) для первых десяти
значений N при доверительной вероятности 0.95.
Таблица 5.1
N 3 4 5 6 7 8 9 10
r(α=0.95, N) 1.41 1.69 1.87 2.00 2.09 2.17 2.24 2.29
Пусть M - количество выбросов в исследуемой выборке. Тогда, k=N-
M количество измерений, оставшихся в выборке после проверки на выбро-
сы.
Как правило, в эксперименте a priori известно в каких пределах
должно изменяться значение xi . В этом случае программным путем мож-
но отсечь выбросы. Величины x и D вычисляются для оставшихся k зна-
чений.
Для полученной выборки размерности k вычисляем абсолютную по-
грешность измерения ∆x:
∆x = t (α , k ) D k (5.4)
где t (α , k ) - табличный коэффициент (коэффициент Стьюдента), завися-
щий от доверительной вероятности α и количества элементов выборки k.
Значения t (α , k ) при доверительной вероятности 0.95 для первых десяти
значений k приведены в табл. 5.2.
57
PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version http://www.fineprint.com
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 57
- 58
- 59
- 60
- 61
- …
- следующая ›
- последняя »
