Составители:
Рубрика:
Плановая и отчетная модели составляются так же, как и в предыдущем методе.
Рассчитываем влияние факторов:
,)(
плплплплотча
dсbааМ =Δ
−
⋅
⋅
⋅
,)(
плплплотчотчb
dсbbаМ
⋅
⋅
−
⋅
=Δ
,)(
плплотчотчотчс
dссbаМ
⋅
−
⋅
⋅
=Δ
).(
плотчотчотчотчd
ddсbаМ
−
⋅
⋅
⋅
=Δ
Проверка: .
dсbа
МММММ
Δ
+
Δ
+Δ+
Δ
=Δ
5. Балансовый метод
Данный метод служит для отражения соотношений, пропорций двух групп взаи-
мосвязанных и уравновешенных экономических показателей, итоги которых должны
быть тождественными.
Актив должен быть равен пассиву. Доходы должны быть равны расходам. Об-
щие отклонения по анализируемому показателю должны быть равны сумме влияния
всех факторов.
6. Индексный метод
Для сравнения однофакторных явлений применяется индивидуальный индекс – i.
Индивидуальный индекс характеризует показатели во времени:
.
0
/
i
i
q
q
i =
Для сравнения более сложных величин применяются сложные (агрегатные) индек-
сы, которые характеризуют изменение сложных явлений во времени или пространстве.
Для сравнения сложных величин применяются соизмерители (весы). Весами служат: це-
на, себестоимость, трудоемкость. Агрегатный индекс определяется по формуле
.
00
//
ii
ii
pq
pq
I
⋅
⋅
=
7. Метод корреляции
Корреляционная связь – это неполная вероятностная зависимость между показа-
телями, которая появляется только в массе наблюдений. Различают парную и множе-
ственную корреляции.
Парная корреляция – это связь между двумя показателями, один из которых
является факторным (определяет поведение результативного показателя и выступа-
ет в качестве причин изменения его величины), а другой – результативным. Мно-
жественная корреляция возникает от взаимодействия нескольких факторов с ре-
зультативным.
Необходимые условия применения корреляционного анализа:
1) наличие достаточно большого количества наблюдений о величине исследуе-
мых факторных и результативных показателей (в динамике или за текущий год по со-
вокупности однородных объектов);
2) исследуемые факторы должны иметь количественное измерение и отражение
в тех или иных источниках информации.
Применение корреляционного анализа позволяет решить следующие задачи:
1) определить изменение результативного показателя под воздействием одного или
нескольких факторов (в абсолютном измерении), т. е. определить, на сколько единиц из-
меняется величина результативного показателя при изменении факторного на единицу;
16
Плановая и отчетная модели составляются так же, как и в предыдущем методе.
Рассчитываем влияние факторов:
ΔМ а = (аотч − апл ) ⋅ bпл ⋅ спл ⋅ d пл ,
ΔМ b = аотч ⋅ (bотч − bпл ) ⋅ спл ⋅ d пл ,
ΔМ с = аотч ⋅ bотч ⋅ (сотч − спл ) ⋅ d пл ,
ΔМ d = аотч ⋅ bотч ⋅ сотч ⋅ (d отч − d пл ).
Проверка: ΔМ = ΔМ а + ΔМ b + ΔМ с + ΔМ d .
5. Балансовый метод
Данный метод служит для отражения соотношений, пропорций двух групп взаи-
мосвязанных и уравновешенных экономических показателей, итоги которых должны
быть тождественными.
Актив должен быть равен пассиву. Доходы должны быть равны расходам. Об-
щие отклонения по анализируемому показателю должны быть равны сумме влияния
всех факторов.
6. Индексный метод
Для сравнения однофакторных явлений применяется индивидуальный индекс – i.
Индивидуальный индекс характеризует показатели во времени:
qi/
i= .
qi0
Для сравнения более сложных величин применяются сложные (агрегатные) индек-
сы, которые характеризуют изменение сложных явлений во времени или пространстве.
Для сравнения сложных величин применяются соизмерители (весы). Весами служат: це-
на, себестоимость, трудоемкость. Агрегатный индекс определяется по формуле
q/ ⋅ p/
I = 0i i0 .
qi ⋅ pi
7. Метод корреляции
Корреляционная связь – это неполная вероятностная зависимость между показа-
телями, которая появляется только в массе наблюдений. Различают парную и множе-
ственную корреляции.
Парная корреляция – это связь между двумя показателями, один из которых
является факторным (определяет поведение результативного показателя и выступа-
ет в качестве причин изменения его величины), а другой – результативным. Мно-
жественная корреляция возникает от взаимодействия нескольких факторов с ре-
зультативным.
Необходимые условия применения корреляционного анализа:
1) наличие достаточно большого количества наблюдений о величине исследуе-
мых факторных и результативных показателей (в динамике или за текущий год по со-
вокупности однородных объектов);
2) исследуемые факторы должны иметь количественное измерение и отражение
в тех или иных источниках информации.
Применение корреляционного анализа позволяет решить следующие задачи:
1) определить изменение результативного показателя под воздействием одного или
нескольких факторов (в абсолютном измерении), т. е. определить, на сколько единиц из-
меняется величина результативного показателя при изменении факторного на единицу;
16
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- …
- следующая ›
- последняя »
