Теория массового обслуживания. Авсиевич А.В. - 10 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СамГУПС | Самара

Составители: 

Рубрика: 

10
∑∑
∞
=
∞
=
−
=−=−=
11
2222
)(!/)()(
ii
it
i
ttitieiMtPiDi
λλλ
λ
.
Совпадение математического ожидания и дисперсии числа требований за проме-
жуток t означает соответствие реального потока простейшему. Допустим, для некоторого
реального потока получен ряд чисел x
1
, x
2
, …, x
n
, характеризующий число требований,
поступающих в n промежутков длиной t. Обычно принимают t=15 мин. Рассчитываются
среднее значение и несмещенная оценка дисперсии величины x:
∑
=
=
n
j
j
nxx
1
/ ;
∑
=
−−=
n
j
j
nxxDx
1
2
)1/()(.
В зависимости от степени совпадения величин
x и D
x
делается вывод о приемле-
мости модели простейшего потока.
2. Порядок выполнения работы
2.1. Используя методику 3.1-3.6 л. р. №1, промоделировать два простейших потока
с
n
N
m
9=
λ
и
n
N
m
13=
λ
, где m-номер группы, N
n
-номер по списку. Полученные данные
занести в таблицу 1.
Таблица 1
№ интервала
1 . . . N
x
1
(τ )
x
2
(τ )
x
1
+x
2
2.2. Получить суммарный поток, складывая x(
τ
) соответствующих интервалов. По-
строить графики х
1
(n), x
2
(n), x(n), где n - номер интервала, х
1
, x
2
, x - количество вызовов,
попавших в интервал для I, II и суммарного потока соответственно.
2.3. Используя методику п. 3.7 л. р. №1 получить
λ
сум
модельное для суммарного
потока x(n).
2.4. Сравнить полученное значение
λ
сум
и
λ
1
+
λ
2
.
2.5. Рассчитать оценки дисперсии и математического ожидания случайной величи-
ны x(
τ
) - количество вызовов суммарного потока, попавших в интервал
τ
.

Страницы