Основы научных исследований. Экспериментальное исследование технических устройств. Бакеев Д.А - 19 стр.

   2. Выявление воздействия, влияния на выходную величину тех или иных
факторов; результатом такого эксперимента должно быть одно из утвержде-
ний: «да» или «нет»; соответствующая экспериментальная процедура называ-
ется дисперсионным анализом; для рассматриваемого АГ такой задачей явля-
ется достоверная оценка влияния на частоту АГ факторов (индуктивности,
емкости, напряжения питания).
   3. Установление функции отклика, т. е. статистически достоверной зависи-
мости, связывающей отклик с факторами, другими словами – построение ма-
тематической модели изучаемого объекта; это задача регрессионного анализа.
Для рассматриваемого АГ такой задачей является построение имитационной
математической модели АГ.
   4. Определение степени взаимной статистической связи двух величин, что
является предметом корреляционного анализа. Для рассматриваемого АГ
такой задачей является установление статистической связи между факторами.
   5. Нахождение оптимальных условий функционирования устройства, т. е.
определение значений факторов, при которых отклик является максимальным
(или минимальным); эта задача решается в ходе выполнения экстремального
эксперимента. Для рассматриваемого АГ такой задачей является подбор таких
значений факторов (индуктивности, емкости, напряжения питания), которые
позволят получить требуемое значение частоты АГ.



           2. Применение методов математической статистики
         при экспериментальных исследованиях автогенератора
                      гармонических колебаний

              2.1. Точечные оценки основных статистических
                        характеристик частоты АГ

   Частота АГ является случайной величиной и поэтому необходимо примене-
ние основных понятий теории вероятностей для экспериментальной оценки
статистических характеристик этой случайной величины − частоты АГ.
   Теория вероятностей является математической наукой, изучающей законо-
мерности, присущие массовым явлениям. Используя собственные методы, тео-
рия вероятностей позволяет теоретическим путем определить вероятностные
характеристики одних случайных величин через вероятностные характери-
стики других. Эти методы позволяют существенно уменьшить количество экс-
периментов, проводимых для изучения конкретных случайных величин.
Но полностью устранить экспериментальную информацию при изучении слу-
чайных величин нельзя. Корни изучения случайных явлений всегда лежат
в эксперименте, в методах обработки и исследования опытных данных. Сово-
купность методов анализа экспериментальных данных, получаемых при изуче-
нии случайных явлений, составляет предмет математической статистики. Точ-
нее, математическая статистика занимается сбором, регистрацией
                                    19