Математическое моделирование вагонов в расчетах на ЭВМ - 28 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

28
где P(A
2
/A
1
) - вероятность наступления события 2 при условии
выполнения события 1.
Если наступление первичных событий задается с помощью
законов распределения вероятностей, то тестирование дерева
отказов проводится многократно, а вероятности событий задаются
случайным образом в соответствии со своими законами
распределения (метод Монте-Карло). В результате получается
статистическая оценка наступления ВНС в определенном
доверительном интервале.
Информация
об отказах элементов вагонов должна непрерывно
обрабатываться статистически, чтобы, во-первых, математически
моделировать отказы элементов и узлов вагона для определения
общей вероятности отказа и, во-вторых, оценивать влияние
организационно-технических мероприятий на вероятности
возникновения отказов.
На практике удобно подсчитывать число вагонов N, проходящих
через какой-либо пункт (например, через ПТО) с
исправным
рассматриваемым элементом, между двумя отказами
рассматриваемого элемента. В этом случае на N+1 исправный
элемент приходится один отказ этого элемента. При достаточно
большом N вероятность появления отказа сходится к его частости,
то есть
p
N
=
+
1
1
.
Однако, для сравнения вероятностей между собой удобно
представлять вероятность, как число отказов, приходящихся на
10000 исправных элементов, тогда за определенный период
времени (месяц, год) может быть найдено несколько вероятностей
ii
p
N
g
=⋅
+
=⋅
1
10000
10000
1
0 0001, ,
где i=1, 2, 3, ... k - число отказов рассматриваемого элемента за
определенный период. Вероятность отказа элемента за весь период
j будет равна