Математическое моделирование вагонов в расчетах на ЭВМ - 30 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СамГУПС | Самара

Составители: 

Рубрика: 

30
где
j
g
- среднее значение
i
g
за месяц,
j =1, 2, 3, ... 12 - номер месяца.
Для определения вида гипотетического распределения
выбирается нулевая гипотеза, например, предполагается
нормальное распределение с математическим ожиданием и
дисперсией, равными одноименным опытным величинам,
определенным по формулам (5), (6).
Выбирается альтернативная гипотеза, например, логарифмически
нормальное распределение с математическим ожиданием
Ln
M
M
D
M
=
+
ln
2
2
(8)
и дисперсией
Ln
D
D
M
M
=
+
ln
2
2
, (9)
подсчитываемыми по опытным значениям математического
ожидания и дисперсии.
Случайные величины с нормальным или логнормальным
распределением моделируются на ЭВМ следующим образом.
Функция Бэйсика RND воспроизводит случайную величину
ξ
i
(i=1,2,3...m) с равномерным распределением на отрезке [0, 1]. По их
значениям можно получить случайную величину Х, имеющую
нормальное распределение на отрезке [0,1]:
(
)
x
m
=−
⋅
⋅−⋅+⋅η
ηη
η
41
13440
10 15
2
53
, (10)
где
η
ξ
=⋅
∑
=
1
1
m
i
i
m
, причем, достаточно двух вычислений ξ, т.е. m=2.
Величина Х имеет математическое ожидание M
n
=0 и дисперсию
D
n
=1. Для того, чтобы получить нормальнораспределенную
величину с заданными параметрами M
n
=M и D
n
=D
достаточно
вычислить

Страницы