Математическое моделирование вагонов в расчетах на ЭВМ - 29 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

29
ji
i
k
p
k
g
=⋅
=
0 0001
1
1
, , (3)
при этом общее число обследованных элементов за период
(например, за месяц) составит
n
g
i
i
k
=⋅
=
10000
1
1
. (4)
Если случаи отказов элементов достаточно редки, то для
распределения вероятностей возникновения заданного числа
отказов справедлив биноминальный закон
()
()
()
pk
n
kn k
p
p
k
nk
=
⋅⋅
!
!!
1
,
где n - число однотипных элементов в эксплуатации;
k - число отказов рассматриваемого элемента;
p - вероятность отказа элемента в рассматриваемый период.
Математическое ожидание биноминального распределения
определяется как
Mnp
=
, (5)
а дисперсия:
(
)
Dnp p
=
1 . (6)
Для того, чтобы моделировать случайную величину - отказ
элемента - необходимо подобрать вид гипотетического
распределения , адекватно описывающего опытные данные по
отказам этого элемента.
Опытные данные по g
i
сгруппированы по месяцам, в каждый из
которых найдена вероятность отказа по формуле (3), то есть
jj
pg
=
.00001 , (7)