Принятие проектных решений. Балыбин В.М - 36 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

Ситуации
Вариан-
ты
1
S
2
S
3
S
c
q
1
υ
0 0 2,5 2,5
2
υ
1 1 1,5 1,5
3
υ
1,5 2 0 2
4
υ
1 4 0 4
Если рассматриваемая проблема имеет большое значение, цена риска принять неправильное ре-
шение исключительно велика, решение реализуется однократно, необходимо учитывать возможные си-
туации, вероятности которых неизвестны, при этом значения матрицы эффективности Ε (или затрат G)
достаточно достоверны, то обычно применяются методы теории игр [6, 12].
В случае решения задачи на максимум с использованием матрицы
Ε
применяется максиминный
критерий и предпочтение отдается варианту, для которого наименьшее значение
{
}
ij
j
i
ee min
min
= максималь-
но, т.е.
{}
=υ
∗
ij
j
i
eminmaxarg . (36)
Для матрицы эффективностей
Ε
, приведенной в табл. 15,
2
min1
=e , 3
min2
=e , 4
min3
=e , 2
min4
=e .
В соответствии с соотношением (36)
3
*
υ
=
υ
, для этого варианта гарантирован результат с эф-
фективностью не менее е
3min
= 4 при любых возможных ситуациях.
Для задач на минимум с матрицей G используется минимаксный критерий, т.е.
{}
=υ
∗
ij
j
i
gmaxminarg
. (37)
В этом случае в каждой строке находятся максимальные значения затрат
{
}
ij
j
i
gg max
max
= и выби-
рается вариант *υ с минимальным значением
maxi
g .
В предположении, что в табл. 15 содержатся значения матрицы G, то
8
max1
=g ; 7
max2
=
g ; 5,6
max3
=
g ; 7
max4
=
g и
3
*
υ
=
υ
.
В задачах на максимум иногда используется простой критерий в виде произведения элементов
строк, т.е.
()
∏
=
=υ
k
j
iji
eq
1
пр
,
и определяется вариант
(
)
(
)
i
i
q υ=υ
∗
пр
maxarg .

Страницы