ВУЗ:
Составители:
и
()
() ()
{}
υ−+=υ
∑
=
∗
ij
j
k
j
jij
i
ecsPec min1maxarg
1
. (52)
Данный метод применяется в случаях, когда имеются некоторые предположения о вероятно-
стях ситуаций
(
)
kjsP
j
,,1, K=
, принятое решение может реализоваться много раз и допускается некото-
рый риск.
Если рассматриваются значения потерь (затрат) в различных ситуациях и 0<
ij
q , то можно ис-
пользовать критерий Гермейера. Согласно этому критерию для каждой строки находится наименьшее
значение в виде
(
)
(
)
{
}
jij
j
i
sPqq min
гер
=
υ
(53)
и затем определяется вариант
∗
υ с максимальным значением
(
)
i
q
υ
ГЕР
, т.е.
()
{
}
i
i
q υ=υ
∗
гер
maxarg . (54)
Данный критерий можно использовать и при отдельных положительных значениях
ij
q . В этих
случаях подбирают некоторое число 0>a и матрицу
kn
ij
q
,
пересчитывают в
kn
ij
aq
,
− со всеми отрица-
тельными элементами.
Область применения критерия: вероятности ситуаций приближенно известны и с ними надо
считаться, решение реализуется один (или малое число) раз и допускается некоторый риск.
Известен ряд более сложных составных критериев, которые используют результаты, получае-
мые различными методами, например, в виде объединения критериев Байеса-Лапласа и минимакса. В
данном случае матрица
kn
ij
e
,
дополняется тремя столбцами:
– в первом записываются усредненные значения (математические ожидания) строк, т.е.
()
()
∑
=
=υ
k
j
jiji
sPeq
1
Б.Л
;
– во втором – вычисленная разность между "опорным" значением
(
)
{}
ij
ji
ji
eq
oo
maxmax
,
max
= (55)
и наименьшими значениями в строках
(
)
{
}
j
iji
eq min
min
=υ ; (56)
– в третьем столбце помещаются разности между
(
)
{
}
ij
j
i
eq max
max
=υ (57)
и наибольшим значение
(
)
jiq ,
omax
той строки, в которой находится
(
)
oomax
, jiq .
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 36
- 37
- 38
- 39
- 40
- …
- следующая ›
- последняя »