Компьютерный практикум в пакете Statistica. Баркова Л.Н - 22 стр.

                                     22
Содержимое поля p изменится на .170447. Калькулятор               вычислил
вероятность противоположного события: P(t ≥1) =0.170447.

      Пример 6. (Распределение Фишера). Убедитесь с помощью
вероятностного калькулятора, что F- распределение сосредоточено на
положительной полуоси. Определить 0.5 – и 0.75 –квантили F10,10 –
распределения. Вычислить вероятности P(F10,10 ≤1) и P(F10,10 ≤2).
      В поле Distribution: выделите строку F. Заполните поля: p:,5; df1: 10;
df2: 10, , далее нажмите Compute. Калькулятор вычислит значение поля F: 1.
Поменяйте значение поля p:,75. Значение поля F: изменится на 1,551256.
Измените значение поля p: на 2, потом на 1. Калькулятор вычислит
вероятности: P(F10,10 ≤2)=0,144846 и P(F10,10 ≤1)=0,5
      Придавая различные значения df1 и df2,           наблюдайте графики.
Обратите внимание на то что, в отличие от нормальной, кривая F-
распределения несимметрична при небольших значениях степеней свободы
(n и k<30). С возрастанием n и k кривая F- распределения медленно
приближается к нормальной кривой.
      Упражнения.       Построить     график      плотности   распределения
Стьюдента с 5 степенями свободы. По уровню p:0.95 найдите значение t.
Постройте график плотности распределения Стьюдента с 25 степенями
свободы. Сравните графически плотность распределения Стьюдента с
плотностью стандартного нормального распределения.

     Задание к работе №5.
     С помощью вероятностного калькулятора решите следующие задачи.
     1. Задача о гулливерах и лилипутах
     Представьте, что вы попали в страну, где рост взрослых мужчин
приближенно имеет нормальное распределение со средним 176,6 см и
стандартным отклонением 7,63 см. Какова вероятность, что случайно
выбранный мужчина имеет рост больше 195 см , т.е. является Гулливером?
     Какова вероятность, что случайно выбранный мужчина имеет рост
меньше 155 см , т.е. является лилипутом?
     2. Для нормального распределения с выбранными параметрами
вычмислить вероятность попадания в интервал, содержащий mean и не
содержащий mean.
     3. Составить таблицы нормального, хи-квадрат, Стьюдента и
Фишера распределений (по 10 значений). Вычислить 0,95 и 0,99 – квантили
модельных распределений для различных значений параметра.
     4. Проанализируйте влияние параметров распределения на форму
кривых плотностей для следующих непрерывных распределений:
экспоненциального, нормального Фишера, Стьюдента, Хи-квадрат.