Математическая статистика. Компьютерный практикум. Баркова Л.Н - 23 стр.

                                   23
выбранный мужчина имеет рост больше 195 см ,             т.е. является
Гулливером?
     Какова вероятность, что случайно выбранный мужчина имеет рост
меньше 155 см , т.е. является лилипутом?
     2. Для нормального распределения с выбранными параметрами
вычислить вероятность попадания в интервал, содержащий mean и не
содержащий mean.
     3. Составить таблицы нормального, хи-квадрат, Стьюдента и
Фишера распределений (по 10 значений). Вычислить 0,95 и 0,99 – квантили
модельных распределений для различных значений параметра.
     4. Проанализируйте влияние параметров распределения на форму
кривых плотностей для следующих непрерывных распределений:
экспоненциального, нормального Фишера, Стьюдента, Хи-квадрат.

              Биномиальное распределение и игровые задачи
      Параметрами биномиального распределения являются вероятность
успеха      p (q=1-p) и число испытаний n. Вероятность m-успехов в n-
испытаниях вычисляется по формуле:
      p(m;n)=B(m;n)*pm(1-p)n-m, m=0,1, ,n, B(m;n)=n!/((n-m)!*m!)
      Создайте пустую электронную таблицу 1v*10c, назовите файл
testsm.sta. Переменной VAR1 присвойте имя ВЕРОЯТ, в нижнем поле Long
Name введите выражение, определяющее переменную: =Binom(v0;0.3;10) -
OK.
      Программа вычислит вероятность успеха и занесет их в таблицу в
значения первой переменной. В данной таблице вероятность успеха –
выпадения герба равна 0,3. Из таблицы видно, что вероятность выпадения
одного герба в 10 бросаниях – 0.12106, вероятность выпадения двух гербов
в 10 бросаниях – 0.2334 и т.д.
      Вероятность успеха легко изменить, сделав ее равной, например, 0.5.
Это означает, что бросается симметричная монета и вероятность успеха
равна вероятности неудачи. В поле Long Name достаточно изменить
формулу, записав вместо 0.3 значение 0.5.
      Если вы забыли функцию, вычисляющую биномиальные вероятности
в системе, то воспользуйтесь средством FunctionWizard. Нажав кнопку
Functions в окне спецификации переменной, вы откроете диалоговое окно
FunctionWizard, в котором в окне Category выберите Distributions, в окне
Name выберите Binom. Нажмите Insert. Функция биномиального
распределения появится в окне спецификации переменной в поле Long
Name. Осталось только задать необходимые параметры и запустить
вычисление. В дальнейшем нам понадобится вычислять не только
биномиальные вероятности, но и биномиальные коэффициенты B(m;n). Это
легко сделать, умножив биномиальные вероятности с вероятностью успеха
р=1/2 на 2 в степени n.