Математика. Теория вероятностей. Баркова Л.Н - 33 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВГУ | Воронеж

Составители: 

Рубрика: 

33
Определить математическое ожидание ();
M
X дисперсию ()DX и сред-
нее квадратичное отклонение ()X
σ
.
Отв. ( ) 11; ( ) 33; ( ) 5,75.
M
XDX Ч
σ
=
==
16.
Функция распределения случайной величины ξ имеет вид
()
32
01
() 0,25 1 1 2
12
x
Fx x x x x
x
<
⎧
⎪
=−+−≤≤
⎨
⎪
>
⎩
.
Найти М(X ), D( X ), P (1 < х < 1,5).
17. Плотность распределения случайной величины
ξ имеет вид
02
() 2 3.
1
03
x
a
Fx x
x
x
⎧
<
⎪
⎪
⎪
⎪
=≤≤
⎨
⎪
−
⎪
⎪
>
⎪
⎩
Найти М(
X
), D(
X
), F(x), P (1 < х < 2,5).
ЛИТЕРАТУРА
1.
Баврин И.И. Высшая математика / И.И. Баврин. – М. : Высш. шк.,
2000. – 616 с. 
Определить математическое ожидание M ( X );            дисперсию D( X ) и сред-
нее квадратичное отклонение σ ( X ) .
                                    Отв. M ( X ) = 11; D( X ) = 33; σ (Ч ) = 5,75.
16.     Функция распределения случайной величины ξ имеет вид
                  ⎧0 x < 1
                  ⎪
        F ( x) = ⎨0,25 ( x 3 − x 2 + x − 1) 1 ≤ x ≤ 2 .
                  ⎪
                  ⎩1 x > 2
        Найти М( X ), D( X ), P (1 < х < 1,5).
17.     Плотность распределения случайной величины ξ имеет вид
                  ⎧
                 ⎪0 x<2
                 ⎪
                 ⎪ a
        F ( x) = ⎨          2 ≤ x ≤ 3.
                 ⎪ x −1
                 ⎪
                 ⎪⎪ 0 x > 3
                  ⎩
        Найти М( X ), D( X ), F(x), P (1 < х < 2,5).




                                  ЛИТЕРАТУРА

      1. Баврин И.И. Высшая математика / И.И. Баврин. – М. : Высш. шк.,
         2000. – 616 с.




                                       33

Страницы