Основы автоматики и системы автоматического управления. Барышев Г.А - 22 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

РИС. 2.1 МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ СИСТЕМЫ
оперативного проектирования
Разработка ЭСУ требует интеллектуализации программно-технических отладочных комплек-
сов, обогащения имеющихся автоматизированных систем настройки промышленных регуляторов
функциями оптимального управления, экспертными системами и базами знаний для моделирования
динамических режимов, вычисления функций и функционалов, контроля за процессами по эталон-
ным моделям, обеспечения как программных, так и позиционных стратегий управления в реальном
режиме времени и на множестве состояний функционирования.
Решение ЗОУ с использованием методов искусственного интеллекта требует качественно ново-
го подхода в проектировании и сопровождении на объекте систем управления, наличия соответст-
вующего математического аппарата и информационных технологий.
Существует несколько основных концепций включения знаний в парадигму автоматизирован-
ного проектирования. Большинство существующих интеллектуальных САПР повторяют идеологию
экспертных систем, решая задачи анализа, диагностики, идентификации для достаточно узких клас-
сов объектов. При построении диагностических экспертных систем большое распространение по-
лучило представление поведения АСУТП в случае неисправности в виде дерева отказов и причин-
но-следственной схемы. При диагностировании происходит просмотр этого дерева, формирование
множества истинных и ложных фактов о состоянии объекта и выводы на основании несложных
продукционных правил. Подобные модели представления знаний и механизм вывода на них, ис-
пользующие прямую и обратную цепочки рассуждений на основе состояний, используют целый ряд
крупномасштабных экспертных систем в области химического анализа, медицины, конструирова-
ния компьютеров и т.д. При этом оценка состояний объекта последовательно уточняется в процессе
функционирования объекта с использованием технических средств или проведения опроса проек-
тировщика (интервью, тестирование, диалог и т.д.).
Практически все современные информационные технологии ориентированы на поддержку диа-
логовых и интерактивных систем, которые также являются важной и обязательной компонентой
интеллектуальных систем проектирования. В полной мере интеллектуальность системы проектиро-
вания может быть обеспечена только при наличии интерактивной системы общения на языке поль-
зователя, позволяющей работу с вербальной информацией.
В последние годы широкое распространение получили специализированные системы поддержки
принятия решений. Такие системы, являясь необходимым звеном в комплексе информационных техно-
логий проектирования систем управления, решают только ряд частных задач (выбор оптимального про-
ектного решения, некоторые задачи дефадзификации нечеткостей), и не могут в полной мере отражать
интеллектуальность системы проектирования. Это является одной из главных причин сравнительно не-
высокой эффективности большинства существующих информационных технологий этого класса.
В последние годы начали разрабатываться технологии экспресс-программирования интеллекту-
альных систем управления. Концепция создания подобных систем управления основана на техноло-
гии накопления, воспроизводства и распространения на сходные технологические процессы алго-
ритмов со значительной степенью общности. Системы подобного типа отличаются способностью
обеспечивать высокую эффективность управления в условиях нестационарности параметров объек-
та, переменной нагрузки, наличия неконтролируемых возмущений, но только в узко специализиро-
ванной области и не могут обобщаться на широкий класс объектов управления.
Существующие экспертные системы можно разбить на два класса – общего назначения и спе-
циализированные. Типичными представителями интеллектуальных систем общего назначения яв-
ляются оболочки экспертных систем. Они представляют пользователю некоторую стандартную тех-
нологию для формирования знаний (данных и правил), описывающих проблемную область, а также
средства, которые на основании этих знаний, заданной цели и исходных данных генерируют и испол-
няют процедуру решения конкретной задачи без дополнительного программирования системы.

Страницы