ВУЗ:
Составители:
По составу экспертная группа может быть однородной и неоднородной. Если эксперты существен-
но различаются по стажу, опыту, квалификации, то могут вводится весовые коэффициенты, учитываю-
щие компетентность каждого эксперта.
Исходное число вариантов решения может задаваться заранее, а может формироваться экспертами.
В зависимости от повторяемости решаемой задачи выделяют случаи, когда однотипная задача ре-
шается многократно (по несколько раз в год или чаще) или задача носит уникальный характер.
По времени, отведенному для принятия решения, задачи делят на оперативные (здесь решение тре-
буется принять за короткое время, недостаточное для сбора информации о значениях вероятностей си-
туации, потерях и т.п.) и исследовательские, когда время, отведенное на решение задачи, позволяет
провести исследования по определению недостающей информации.
По степени ответственности (важности) принимаемого решения или тяжести потерь от ошибочных
решений различают задачи: государственные (катастрофические), региональные (чрезвычайные ситуа-
ции), производственные (аварийные, банкротство), объектовые (локальные убытки).
В зависимости от числа учитываемых при решении проблемы возможных ситуаций (состояний
функционирования) имеют место случаи, когда число ситуаций невелико (менее десяти) и число воз-
можных ситуаций (состояний функционирования) велико (десятки, сотни).
Существуют и другие признаки классификации, например, характер проблемы (коммерческая, про-
мышленная, социальная, экологическая, комплексная и т.д.), правовая структура, для которой решается
задача и т.п., однако они в меньшей степени влияют на выбор метода решения.
В общем случае задача выбора оптимального варианта математически может быть сформулирована
следующим образом.
Задается множество вариантов решения исследуемой проблемы
},1,v{ niV
i
== ,
здесь n – число вариантов, т.е. nV = ; v
i
– i-ый вариант решения.
Сформулирована (возможно недостаточно четко) цель, которую необходимо достичь решением
проблемы. Эта цель характеризуется критерием оптимальности Q, обычно векторным. Для определен-
ности будем полагать, что чем значение Q больше, тем лучше, т.е. если Q(v
i
) > Q(v
j
), здесь Q(v
i
) – зна-
чение критерия Q для варианта v
i
∈ V (v
i
принадлежит V), то вариант решения v
i
предпочтительнее ва-
рианта v
j
или v
i
f v
j
.
Оптимальный вариант v
*
находится из условия
}v/)v({maxargv
v
VQ ∈=
∗
.
В общем случае может быть несколько вариантов с максимальными значениями Q, т.е. решением
задачи выбора оптимального варианта является подмножество V
*
⊂ V (входящее в множество V).
Сформулированная задача сравнительно легко решается, если все значения Q(v
i
), известны. Однако,
на практике обычно значения Q(v
i
), ni ,1= неизвестны и непосредственно рассчитать их за время, отве-
денное на принятие решения, не представляется возможным (вследствие отсутствия моделей, неизучен-
ности и непpедсказуемости изменений ситуаций и т.д.). Поэтому в качестве приближенных безразмер-
ных оценок критериев Q(v
i
) рассматриваются рейтинговые оценки )v(
i
R , ni ,1∈ вариантов, определяе-
мые группой из m экспертов.
При использовании рейтингов, как и для критерия Q, сохраняется соотношение: если R(v
i
) > R(v
j
),
то v
i
f v
j
и математически задача выбора оптимального варианта записывается в виде
}v/)v({maxarg)(v
v
VRV ∈=
∗∗
.
Учитывая, что рейтинги R(v) лишь приближенно характеризуют критерии Q(v), а также возможные
субъективные ошибки в работе экспертов, определение оптимального варианта v
*
или подмножества V
*
должно сопровождаться применением методов проверки статистических гипотез, которые позволяют
делать обоснованные выводы о степени согласованности мнений экспертов и достоверности результа-
тов.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 42
- 43
- 44
- 45
- 46
- …
- следующая ›
- последняя »
