Основы автоматики и системы автоматического управления. Барышев Г.А - 45 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

Для задач выбора наилучшего варианта решения используется большая группа методов. Учитывая
особенности правовых задач и возможность применения компьютерных технологий наибольшее при-
менение находят следующие методы:
• экспертных оценок (ЭО), в частности ранжирования вариантов (ЭОР) и парных сравнений (ЭО
ПС);
• теории игр, в частности максимина или минимакса (ММ);
• Байеса-Лапласа (БЛ) и его частный случай – метод равной вероятности (РВ);
• Гурвича или Гурвица (Г);
• Шанявского (К);
• минимизации последствий ошибочного решения Сэвиджа (С).
В зависимости от важности исследуемой проблемы, повторяемости решения задач, наличия инфор-
мации о вероятностях ситуаций в табл. 3.2 приведены рекомендации по применению различных групп
методов.
Для решения задач идентификации также используется многочисленная группа методов, в частно-
сти, регрессионный анализ (РА), корреляционный анализ (КА), дисперсионный анализ (ДА), диаграмма
рассеяния (ДР), проверки статистических гипотез (ПСГ) и др. Каждый из этих методов имеет свои раз-
новидности. Например, в методе РА выделяют случаи линейный и нелинейный РА, одномерный и мно-
гомерный РА. Метод ДА подразделяется на однофакторный, двухфакторный, трехфакторный и т.д.
Каждый метод эффективен для решения определенной группы задач. Так при анализе существенно-
сти влияния факторов на выходной показатель при большом числе факторов и значительном изменении
Q удобно использовать метод диаграмм рассеяния, если же число факторов невелико и колебания Q не-
значительны, то эффективнее метод ДА.
При решении идентификации моделей важное значение имеет точность определения значений
входных переменных Х. Если ошибками в определении Х можно пренебречь, то можно использовать
методы РА, если же значения Х рассматриваются как случайные величины, то применяются методы КА.
Методы ПСГ используются в различных задачах, связанных с анализом случайных величин (иден-
тификация закона распределения случайной величины, проверка существенности различий между па-
раметрами распределения), построением доверительных интервалов, оценки степени согласованности
мнений экспертов и др.
ТАБЛИЦА 3.2
ПОВТОРЯЕМОСТЬ ЗАДАЧ
Важность
проблемы
Вероятно-
сти ситуа-
ции
Однократные Многократные
Высокая p(h) из-
вестны
ЭОПС, ММ, Ш ЭОПС, БЛ, Ш
неизвестны ЭОПС, ММ, Ш ЭОПС, Ш,
ММ
Средняя p(h) из-
вестны
ЭОПС, БЛ, ММ,
С
ЭОР, БЛ, Г
неизвестны ЭОПС, С, ММ,
Ш
ЭОР, РВ, Г, Ш
Низкая p(h) из-
вестны
ЭОР, БЛ, ММ, С ЭОР, БЛ, Г
неизвестны ЭОР, Ш, РВ, Г,
С
ЭОР, РВ, Г

Страницы