Теория вероятностей. Учебное пособие. Барышева В.К - 52 стр.

UptoLike

ВУЗ:

ТПУ | Томск

Составители:

Рубрика:

Теория вероятностей

Глава 2

Случайные величины и их

распределения

2.1 Случайные величины

На практике результаты случайного эксперимента чаще

всего представляются в числовой форме. С другой сторо-

ны, результат случайного эксперимента — «СЛУЧАЙНОЕ СО-

БЫТИЕ». Чтобы связать эти представления вводят новое по-

нятие — «СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА». По сути дела — это число-

вая функция, заданная на множестве элементарных собы-

тий {ω

∈ Ω} с областью значений в < или <

Полагают, что случайная величина в результате испы-

тания принимает то или иное возможное значение, заранее

неизвестное и зависящее от случайных обстоятельств.

С введением понятия «СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА» расширя-

ется понятие «СЛУЧАЙНОЕ СОБЫТИЕ» — теперь под случай-

ным событием понимается событие состоящее в том, что

случайная величина в результате испытания приняла зна-

чение, принадлежащее некоторому конечному или беско-

нечному числовому множеству.

Обычно рассматривают два вида случайных величин:

дискретные и непрерывные.

Определение 2.1 Случайная величина называется дис-

кретной, если она принимает конечное или счетное мно-

жество значений.

Дискретная случайная величина используется при опи-

сании измерений, принимающих целочисленные значения:

«СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА» — понятие более емкое, чем прежнее понятие «СЛУЧАЙНОЕ

СОБЫТИЕ». Ее введение позволяет обойтись без описания Ω, отвечающего данному

эксперименту. Ведь часто пространство элементарных событий описать очень слож-

но, а перечислить все ω

не всегда и возможно.

Заказать работу

Теория вероятностей. Учебное пособие. Барышева В.К - 52 стр.

UptoLike

ВУЗ:

Барышева В.К.

Галанов Ю.И.

Ивлев Б.Т.

Пахомова Е.Г.