Математическая статистика. Обработка статистических данных. Корреляционная зависимость. Батуев Э.Н - 4 стр.

UptoLike

Составители: 

Часть I
Задание
По результатам наблюдений над случайной величиной Х и У тре-
буется для каждой величины:
1) Построить интервальный и дискретный вариационный ряд, по-
лигон или гистограмму в зависимости от того, дискретна или непре-
рывна изучаемая случайная величина.
Найти эмпирическую функцию распределения и построить ее
график.
2) Найти точечные оценки параметров закона распределения слу-
чайной величины.
3) С помощью выборочных коэффициентов ассиметрии и эксцесса
определить, имеется ли основание для выдвижения гипотезы о нор-
мальности распределения.
Выбрать гипотетический закон распределения. Используя точеч-
ные оценки параметров, записать плотность и функцию распределе-
ния.
4) В случае нормальности распределения построить доверитель-
ные интервалы с надежностью γ.
2
S
4.1 для математического ожидания, считая, что σ = ;
4.2 для математического ожидания, считая дисперсию неизвест-
ной;
4.3 для среднего квадратического отклонения.
5) Проверить с помощью критерия согласия χ
2
гипотезу о виде за-
кона распределения при уровне значимости β.
6) Построить график функции плотности и сравнить его с гисто-
граммой, в случае дискретной случайной величины сравнить много-
угольник распределения с полигоном.
4
                               Часть I

                               Задание

     По результатам наблюдений над случайной величиной Х и У тре-
буется для каждой величины:
     1) Построить интервальный и дискретный вариационный ряд, по-
лигон или гистограмму в зависимости от того, дискретна или непре-
рывна изучаемая случайная величина.
     Найти эмпирическую функцию распределения и построить ее
график.
     2) Найти точечные оценки параметров закона распределения слу-
чайной величины.
     3) С помощью выборочных коэффициентов ассиметрии и эксцесса
определить, имеется ли основание для выдвижения гипотезы о нор-
мальности распределения.
     Выбрать гипотетический закон распределения. Используя точеч-
ные оценки параметров, записать плотность и функцию распределе-
ния.
     4) В случае нормальности распределения построить доверитель-
ные интервалы с надежностью γ.
       4.1 для математического ожидания, считая, что σ = S 2 ;
       4.2 для математического ожидания, считая дисперсию неизвест-
ной;
    4.3 для среднего квадратического отклонения.
    5) Проверить с помощью критерия согласия χ2 гипотезу о виде за-
кона распределения при уровне значимости β.
    6) Построить график функции плотности и сравнить его с гисто-
граммой, в случае дискретной случайной величины сравнить много-
угольник распределения с полигоном.




                                  4