Составители:
Рубрика:
Указания
1) Пусть х
1
, х
2
, ..., х
n
– совокупность значений случайной величи-
ны Х, полученных в результате n независимых повторений некоторого
эксперимента. Эта совокупность называется выборкой объема n из
генеральной совокупности Х.
Элементы выборки, расположенные в порядке возрастания, обра-
зуют вариационный ряд. Пусть l – число различных выборочных зна-
чений в данной выборке.
5
∑
=
=
l
1i
i
nm
Далее через х
1
, х
2
, ..., х
n
обозначаем только различные выборочные
значения, m
i
– число элементов выборки, равных х
i
, ,
n
m
i
–
относительная частота появления х
i
.
Таким образом, мы получаем дискретную случайную величину
(выборочное распределение)
Х х
1
х
2
... x
l
n
m
i
n
m
1
n
m
2
...
n
m
l
∑∑
==
==
l
1i
i
l
1i
i
1m
n
1
n
m
∞→n
В силу закона больших чисел выборочное распределение при
сходится по вероятности к распределению генеральной сово-
купности Х.
В декартовой системе координат изобразим точки
⎟
⎠
⎞
⎜
⎝
⎛
n
m
,x
i
i
и со-
единим их. Получим ломаную – приближенный график многоугольни-
ка распределения Х. Он называется полигоном относительных частот.
В случае, когда случайная величина Х непрерывна, а также если l
велико, то весь диапазон выборочных значений разбивают на К интер-
валов одинаковой длины. Для определения оптимальной длины интер-
вала можно использовать формулы
nlg322,31
xx
h
или,
nlog1
xx
h
minmax
2
minmax
⋅+
−
=
+
−
=
Указания
1) Пусть х1, х2, ..., хn – совокупность значений случайной величи-
ны Х, полученных в результате n независимых повторений некоторого
эксперимента. Эта совокупность называется выборкой объема n из
генеральной совокупности Х.
Элементы выборки, расположенные в порядке возрастания, обра-
зуют вариационный ряд. Пусть l – число различных выборочных зна-
чений в данной выборке.
Далее через х1, х2, ..., хn обозначаем только различные выборочные
l
m
значения, mi – число элементов выборки, равных хi,
i =1
∑
mi = n , i –
n
относительная частота появления хi.
Таким образом, мы получаем дискретную случайную величину
(выборочное распределение)
Х х1 х2 ... xl
mi m1 m2 ml
...
n n n n
l
mi 1 l
∑
i =1
=
n n ∑m
i =1
i =1
В силу закона больших чисел выборочное распределение при
n → ∞ сходится по вероятности к распределению генеральной сово-
купности Х.
⎛ m ⎞
В декартовой системе координат изобразим точки ⎜ xi , i ⎟ и со-
⎝ n ⎠
единим их. Получим ломаную – приближенный график многоугольни-
ка распределения Х. Он называется полигоном относительных частот.
В случае, когда случайная величина Х непрерывна, а также если l
велико, то весь диапазон выборочных значений разбивают на К интер-
валов одинаковой длины. Для определения оптимальной длины интер-
вала можно использовать формулы
x − xmin
h = max , или
1 + log 2 n
xmax − xmin
h=
1 + 3 ,322 ⋅ lg n
5
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- …
- следующая ›
- последняя »
