ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
423
2
2
2ζ
x
e
2πζ
1
Ndx
dN
f
. (5.41)
Здесь под х понимают величину износа
hΔΔh
, где
hΔ
- среднее арифмети-
ческое значение
Δh
0
. Для достаточно большого числа испытаний (N>50)
N
Δh
hΔ
N
1
i
. (5.42)
Среднее квадратичное отклонение
1NN
hΔΔh
ζ
N
1
2
i
Δh
(5.43)
Для системы случайных величин,
2
Δh
2
ΔhY
ζζζ
*пр
. (5.44)
На рис. 5.55 представлен вид кривых
нормального распределения. Площадь,
ограниченная кривой и осью абсцисс,
равна 1, т.е.
1fdx
.
Чем больше среднее квадратичное
отклонение, тем более полно идет кри-
вая. Заштрихованная площадь равна ве-
роятности того, что
21
xxx
. Для нор-
мального закона, если
ζxζ
,
2ζx2ζ
,
3ζx3ζ
, вероятнос-
ти соответственно составляют 0,68; 0,95;
0,99.
f
0 x
1
x
2
x
Р и с. 5.55. Кривые нормального
распределения
Таким образом, вероятность реализации соотношения (5.39), т. е. безотказной
работы,
Y
*пр
hΔΔh
ζ
hΔΔh
Ф1fdx1W
*пр
. (5.45)
Величина, стоящая в скобках, - квантиль нормального распределения. Отно-
шение среднего квадратического отклонения к среднеарифметической величине
называется коэффициентом вариации и характеризует относительную точность
определения износа. Для предельного значения и произвольной величины износа
коэффициенты вариации
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 230
- 231
- 232
- 233
- 234
- …
- следующая ›
- последняя »
