Составители:
Рубрика:
Глава 5. Постановки задач моделирования по рядам
157
достичь с помощью построенной модели, например, прогноз) [57]. В
зависимости от того, какая из постановок имеет место, проводится либо
проверка
адекватности
4
(верификация) модели в отношении
интересующих исследователя свойств объекта, либо проверка
эффективности
5
модели для достижения поставленной цели. Если модель
признана удовлетворительной (адекватной или эффективной), полученная
конструкция берется в дело, иначе – возвращается на доработку на любой
из этапов схемы рис.5.1.
5.2. Систематизация задач по объему априорной информации
Фон, на котором изображена схема рис.5.1, меняется от черного (тьма
незнания) до белого, отражая степень априорной неопределенности, с
которой приходится сталкиваться при моделировании. Наименее
благоприятна ситуация, получившая название «черного ящика», когда
информация о структуре возможной адекватной модели отсутствует, и
начинать приходится с самого верха описанной схемы. Чем больше
известно о том, как должна выглядеть модель, т.е. чем ниже «стартовая
точка» на схеме, тем вероятнее успех – «ящик» становится «серым» и даже
«прозрачным». Последнее означает, что структура модели полностью
известна априори.
Способы предварительного анализа временных рядов, которые могут
дать полезную информацию о структуре модели и облегчить задачу
моделирования, изложены ниже в главе 6. От решения проблем,
встречающихся на нижних ярусах схемы, уклониться невозможно, с ними
неизбежно сталкивается исследователь, преодолевший этап структурной
идентификации. Поэтому в главах 7 и 8 мы рассмотрим проблемы
реконструкции, начиная с наиболее простой ситуации, когда о модели
известно все, кроме конкретных значений ее параметров, на рис.5.1 ей
соответствует белый фон.
В зависимости от происхождения временных рядов складываются две
качественно различные ситуации при постановке задачи моделирования.
Первая – когда наблюдения представляют собой реализацию некоторой
математической модели (системы уравнений), полученную численными
методами. Именно для нее полностью уместны термины «реконструкция»
или «восстановление» уравнений. Здесь существенно проще проверка
качества модели, т.к. имеется «истинное» исходное уравнение: с ним и со
свойствами его решений можно сравнивать результаты моделирования.
Кроме того, здесь можно сформулировать теоретические условия
эффективности методов моделирования для различных классов систем. Во
4
Под адекватностью понимают соответствие свойств модели свойствам объекта
(верное воспроизведение моделью свойств оригинала) [168, с. 13].
5
Эффективной будем называть модель, обеспечивающую достижение цели.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 165
- 166
- 167
- 168
- 169
- …
- следующая ›
- последняя »
