Составители:
Рубрика:
на шагов относительно предыдущего)
test
S
10
. В итоге рассчитаем нормирован-
ную среднеквадратичную ошибку прогноза в зависимости от упреждения T:
c
σ
+
λ
σ
()
,,
1
)(
2
1
)1(1
2
j
K
i
iSNj
test
j
STt
K
T
test
testtrain
∑
=
−++
=
σσ
(12)
Дальность прогноза
наблюдаемой
определяется как время возраста-
ния величины
от нуля (при T = 0) до определенного критического значе-
ния
: . Это критическое значение определяется тем, какая по-
грешность прогноза допустима. Мы примем значение
(т.е. допустима
погрешность 5 % от общего размаха колебаний).
jpred
,
τ
c
σ
j
x
)(T
j
σ
jpred
=)
,
j
τσ
(
05.0
=
c
σ
Обращаем ваше внимание на то, что время прогноза хаотических процес-
сов даже с использованием «идеальной» модели принципиально ограничено и
это надо учитывать при оценке качества модели. Для оценки предельно воз-
можной дальности прогноза можно использовать выражение
,ln
2
1
222
22
,
M
jc
jpred
S
∆
+
++
⋅
=
σσσ
σ
λ
τ
µν
(13)
где
— старший ляпуновский показатель, определяет флуктуации в сис-
теме,
— погрешности измерительных приборов, — погрешность мо-
дели («шумы незнания») [15].
2
v
σ
2
µ
2
M
∆
σ
4) Для качественного сравнения режимов поведения модели и объекта
нужно задать начальные условия для модели (из тестового ряда) и получить ее
фазовую траекторию. Затем сравнить проекции фазовых портретов объекта и
модели на плоскость
.
),(
21
xx
5) Если реконструируется известная математическая конструкция, крите-
рием качества модели может служить относительная погрешность определения
значения некоторого коэффициента
, которая определяется как
i
c
10
Таким образом, общая длина ряда, используемого для тестирования модели, составляет
значений.
testtesttesttest
SKLN
⋅−++= )1(1
15
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- …
- следующая ›
- последняя »
