Составители:
Рубрика:
рованная схема). Убедитесь, что это позволяет более точно восстановить
значения коэффициентов по сравнению с m = 2.
4) При фиксированном
постройте график зависимости дальности
прогноза
и погрешности аппроксимации для какой-либо переменной
от порядка одного из полиномов (например,
и при
). Определите по этим графикам оптимальное значение порядка.
600
=
train
N
pred
τ
1
=
ε
)(
33,
K
pred
τ
)(
33
K
ε
21
=
KK
5) Запишите хаотическую временную реализацию той же системы (не зашум-
ленную) длиной 30000 векторов (шаг интегрирования 0.01 и интервал вы-
борки 0.01 — примерно 600 точек на характерном периоде колебаний).
6) Используйте для построения модели
векторов, m = 3 и
. Сравните достигнутую дальность прогноза и по-
грешность восстановления коэффициентов
с полученными в п.4.
6000
=
train
N
coeff
ε
2,1
321
===
KKK
pred
τ
7) Запишите временной ряд п.5 с добавленными шумами (для отношения ам-
плитуды сигнала к стандартному отклонению шума равного
10
).
34
10,
8) По зашумленным рядам восстановите уравнения при фиксированных опти-
мальных значениях порядков полиномов и различных значениях
(для
, 300, 600, 1500, 3000, 6000, 10000). Помните, что для эффектив-
ного дифференцирования нужно подобрать оптимальное значение m. По-
стройте графики зависимости
, и для ка-
кой-либо переменной. Как меняется величина
с ростом уровня шума в
системе?
train
N
)
100
=
train
N
)(
train
N
ε
)(
trainpred
N
τ
pred
τ
(
traincoeff
N
ε
3.3. Контрольные вопросы
1. Что такое временной ряд? скалярный и векторный ряды?
2. Изложите принцип конструирования модельных дифференциальных урав-
нений по векторному временному ряду. Из каких основных этапов состоит
процедура построения модели?
19
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 18
- 19
- 20
- 21
- 22
- …
- следующая ›
- последняя »
