Составители:
Рубрика:
12
ей распределения понимают вероятность непревышения заданного зна-
чения X
S(X) = 1 – P(X).
Наиболее важными законами распределений, с которыми приходит-
ся встречаться при распространении радиоволн, является закон распре-
деления Рэлея и нормальный закон (закон Гаусса).
Рэлеевский закон описыв ает из менения длины резуль тирующего векто-
ра (например, амплитуды напряженности поля в пункте приема при мно-
г олучевом распространении) при геометрическом сло ж ении достат о чно
большого числа (практически не менее четырех) вект оров с примерно оди-
наковыми и неменяющимися длинами и случайными фазами, зна чения ко-
торых равновероятны в пределах от 0 до 2π. Здесь рассматриваемая вели-
чина мож ет принима ть любые поло жительные значения от 0 до ∞.
Функция распределения, т. е. вероятность превышения значения X,
для закона Рэлея имеет вид
()
22
22
м
0,69
exp exp .
2
XX
PX
X
=− =−
σ
(1.26)
По рэлеевск о му закону, в частности, распределена огибающая тепловых
шумов. В ряде случаев этим зак оно м мо жно аппроксимировать распреде-
ления быстрых замираний сигнала при многолучевом распространении.
Эффективным средством борьбы с быстрыми замираниями является
использование пространственной, временной, частотной, поляризаци-
онной и угловой избирательности замираний при различных видах раз-
несенного приема. При выполнении условий достаточно слабой стати-
стической взаимо связи замираний сигнала в разнес енных каналах при-
ема можно существенно нейтрализовать вредное действие замираний.
Эта связь характеризуется коэффициентом взаимной корреляции зами-
раний сигналов в разнесенных каналах приема
()
12
2
,
UU
Z
U
∆∆
ρ=
∆
где
1,2 1,2 1,2
UUU∆=−
– отклонения мгновенных значений амплитуд на-
пряжения сигнала от их средних значений в сравниваемых разнесенных
каналах приема;
222
12
UUU∆=∆=∆
– средний квадрат этих отклонений;
Z – параметр разнесения.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- …
- следующая ›
- последняя »
