Составители:
Рубрика:
34
1 для 0,
2 для 0.
m
m
m
=
=
≠
€
Выражение (2.22) является четырехпараметрическим распределени-
ем с параметрами σ
X
2
, σ
Y
2
,
X
и
Y
. Оно является наиболее общим,
когда к (2.19) применима центральная предельная теорема. Из распре-
деления (2.22) следуют частные случаи.
1. Трехпараметрическое, или распределение Бекмана,
()
()
()
()
22
22
22
2
0
21!!
exp ,
2
!2
k
YX
k
k
k
kk
XY
XX
k
Y
k
RRX RX
WR RI
kX
∞
=
−σ−σ
+
=−
σσ
σσ
σ
∑
(2.23)
если в (2.22)
Y
= 0,
X
≠ 0,
22
XY
σ≠σ
.
2. Обобщенно-рэлеевское, или распределение Райса,
()
22
0
222
exp ,
2
RRXRX
WR I
+
=−
σσσ
(2.24)
если в (2.22)
Y
= 0,
X
≠ 0,
222
XY
σ=σ=σ
.
3. Подрэлеевско е, или распределение Хойта,
()
22 22
2
0
22 22
exp ,
44
XY Y X
XY
XY XY
R
WR R I
σ+σ σ−σ
=−
σσ
σσ σσ
(2.25)
если в (2.22)
Y
= 0,
X
= 0, σ
x
2
≠ σ
y
2
.
При выполнении дополнительного условия σ
x
2
= 0 (σ
y
2
≠ 0) распре-
деление (2.25) вырождается в односторонне нормальный закон (2.28),
описывающий наиболее глубокие замирания.
4. Распределение Рэлея
()
2
2
2
2
,0
R
R
WR e R
−
σ
=>
σ
(2.26)
получается из (2.22), если
X
=Y = 0 и σ
x
2
= σ
y
2
= σ
2
.
Следует добавить, что при определенных соотношениях между па-
раметрами σ
x
2
, σ
y
2
,
X
и
Y
[6] четырехпарамет рическое распределение
(2.22) является бимод альным, т. е. имеет два горба.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 32
- 33
- 34
- 35
- 36
- …
- следующая ›
- последняя »
