Теория вероятностей и математическая статистика. Блатов И.А - 11 стр.

        Пример
   Компания Н занимает целый этаж. В конце коридора
расположена комната отдыха, в ней аппарат для приготовления
кофе. В среднем работник фирмы выпивает в день n чашек
кофе. Спрашивается:
    Какова вероятность, что когда сотрудник идет с кофе к
   себе в комнату, он получит удар по лбу открывающейся
   дверью?
    Какова вероятность, что при резком открытии двери
   сотрудник даст по лбу коллеге, несущему кофе?
       И что же теперь, кофе не пить?
Даже если до сих пор Вы не любили кофе, Вы полюбите его с
нашими кофейными аппаратами
   Не все случайные явления можно изучать методами
теории вероятностей, а лишь те, которые могут быть
воспроизведены в одних и тех же условиях
   Основной числовой характеристикой случайного события
является его вероятность.
        Пример
   Испытание – подбрасывание монеты; события – монета
упала «орлом» или «решкой».
   Случайное событие – выпадение решки или орла.
    Замечание Решка - лицевая сторона монеты (аверс),
орел - обратная сторона монеты (реверс).
        Пример
   Игральная кость - маленький кубик, грани которого
помечены цифрами 1,2,3,4,5,6 или точками.
   Бросание игральной кости - выпадение цифр 1,2,3,4,5,6.
   Пусть производится серия из n испытаний, в каждом из
которых может появиться или не появиться событие A . Если в
результате испытания наблюдалось (появилось) событие A , то
такой исход испытания называется благоприятным исходом.
    Определение Элементарное событие – событие или
каждый отдельный возможный результат испытания.
    Определение Набор элементарных событий - набор
всех возможных отдельных результатов испытаний.


                                                        11