Теория вероятностей и математическая статистика. Блатов И.А - 121 стр.

5.     Верно ли, что математическое ожидание и среднее
квадратическое отклонение показательно распределенной НСВ
X совпадают.
6.     Верно ли, что кривая плотности,         показательно
распределенной    НСВ X убывает на всей своей области
определения?
7.    Объясните почему распределение Гаусса называется
нормальным?

8.     Поясните на изменении кривой плотности распределения
отказов влияние параметров распределения: математическое
ожидания и дисперсии?
9.     Почему нормальный закон распределения вынесен в
отдельную тему теории вероятностей?         К какому типу
случайных величин он относится?
10.    Что такое функция Лапласа, для чего она используется и
какими свойствами обладает? Функция распределения
нормально распределѐнной случайной величины.
11.    Математическое ожидание и дисперсия нормально
распределѐнной случайной величины, их влияние на график
функции плотности вероятностей.
12.    Свойства случайной величины, имеющей нормальный
закон распределения. Правило трѐх сигм.




                                                        121