Теория вероятностей и математическая статистика. Блатов И.А - 125 стр.

     Действительно, событие X  x1 представляется собой сумму
несовместных событий             X    x1 Y  y1  ,   X    x1Y  y 2  ,…,
X    x1Y  y m  ,
     поэтому
               p X  x1   px1 , y1   px1 , y 2  +…+ px1 , y m 
   (в правой части находится сумма вероятностей, стоящих в
столбце, соответствующем  X  x1  .
   Так же можно найти вероятности остальных возможных
значений X .
   Для определения вероятностей возможных значений Y
нужно сложить вероятности, стоящие в строке таблицы,
соответствующей Y  y i .
       Пример Дан закон распределения двумерной случайной
величины:
           Y                                        X
                        -2             3             6
       -0,8            0,1            0,3           0,1
       -0,5           0,15            0,25          0,1
   Найти законы распределения составляющих.
   Решение Складывая стоящие в таблице вероятности «по
столбцам», получим ряд распределения для X :
        X               -2              3            6
         p            0,25            0,55          0,2
   Складывая те же вероятности «по строкам», найдем ряд
распределения для Y:
            Y                 -0,8             -0,5
            p                  0,5              0,5




                                                                           125