Теория вероятностей и математическая статистика. Блатов И.А - 190 стр.

   Чем меньше дисперсия, тем теснее группируются данные
около центра рассеивания.
   Дисперсия и средняя арифметическая имеют разные
размерности, что создает затруднения при практических
оценках. Поэтому часто прибегают к          выборочному
стандартному отклонению:
           1 n
   в       
           n i 1
                  ( xi  x ) 2         - для неранжированного ряда или


   в      (x  x ) 
               h
                     i
                               2
                                   h   - для ранжированного ряда.

   Достаточно удобной величиной, дающей возможность
оценить меру рассеивания, является выборочный коэффициент
вариации, определяемый либо в относительных значениях, либо
                          x
в процентах:       x 
                          x
   Формулами, которыми значительно удобнее пользоваться на
практике:
                           1 n
                      2в   xi2  x 2
                           n i 1

                                2в   xh h  x 2
                                         h
   Для подсчета истинных характеристик вводят поправки к
группировке (поправки Шеппарда), при этом истинные моменты
связываются
                              1 2
                                h , m3  m3 ,
                         s2  s2 
                             12
                             1               7 4
                    m4  m4   s 2  h 2      h
                             2              240
                   m3
           A             , E  E h  k - ширина интервала
                    s3
   190