Теория вероятностей и математическая статистика. Блатов И.А - 203 стр.

   Случайная величина
                               r     ni    n  p i 2
                        
                         2

                              i 1         n  pi
   характеризует согласованность гипотезы Н 0 с опытными
данными.

   Схема применения критерия  для непрерывных
                              2



случайных величин

   Пусть проведено n ( n  50 ) независимых опытов, в каждом
из которых случайная величина  приняла определенное
значение. Все значения упорядочены в виде вариационного ряда.
Весь интервал значений делим на S частичных одинаковых
интервалов [ ai , ai 1 ] и считаем число значений выборки,
попавших в i - тый интервал
   Выдвигаем гипотезу H 0 , состоящую в том, что случайная
величина  имеет закон распределения F :
   В качестве меры расхождения между гипотетическим и
статистическим распределениями рассчитывается величина
                                     k
                                        (ni  npi ) 2
                           набл  
                            2
                                                      ,
                                   i 1     npi
где pi  P(ai    ai 1 ) .
     Число степеней свободы k  m  r  1 где m - число
частичных интервалов, на которые разбивается выборка, r –
число          параметров         предполагаемого      теоретического
распределения, вычисленных по экспериментальным данным.
     Задаваясь уровнем значимости, по таблице находим
 кр ( , k ) и если  набл
  2                    2
                              кр
                                2
                                   – нет оснований отвергать H 0 , если
 набл
  2
         кр
           2
              – отвергаем гипотезу.
   Число выборочных значений ni , i  1 r в каждом разряде
должно быть не менее 5-10.Если это не выполняется, то разряды
                                                                  203