Теория вероятностей и математическая статистика. Блатов И.А - 205 стр.

что в первом магазине это число составляет 160 человек, во
втором — 225. в третьем —215.

   Решение
   Нулевой гипотезой будет равенство вероятностей посещения
покупателем первого ( p1 ), второго ( p 2 ) и третьего ( p3 )
магазинов:
                                              1
                      H0 :   p1  p2  p3      .
                                              3
   В результате испытания получаем
        m1 =160, m2 =225, m3 =215, n =160+225+215=600
   Вычислим величину

     2 
            160  2002  225  2002  215  2002
                                                     12.25
                200            200          200
   Обратимся теперь к таблице критических значений
(при k  2 ). Даже на уровне значимости  = 0.01 имеем  2kp =
9.2. Таким образом,   2   2kp .
   Поэтому, видимо, разницу в посещаемости магазинов в
течение недели нельзя объяснить случайными колебаниями.
       Пример По выборке из 24 вариант выдвинута гипотеза о
нормальном     распределении       генеральной совокупности.
Используя критерий Пирсона при уровне значимости
  0,025 среди заданных значений  2 = {34, 35, 36, 37, 38}
указать:
 а) наибольшее, для которого нет оснований отвергать гипотезу;
б) наименьшее, начиная с которого гипотеза должна быть
отвергнута.
    Решение
    Найдем число степеней свободы k с помощью формулы:
     k  S  r  1,
где S - число групп выборки (вариант), r - число параметров
распределения.
    Так как нормальное распределение имеет 2 параметра ( m и
 ), получаем
                                                         205