Теория вероятностей и математическая статистика. Блатов И.А - 244 стр.

Для описания этих процессов требуются вероятностные понятия
и статистические характеристики.
    Есть еще один вид процессов - хаотические.
     Определение Хаотические случайные процессы –
детерминированные, нелинейные, с сильной зависимостью от
начальных условий.
    В реальности начальные условия точно повторить нельзя, и
поведение системы через некоторое время становится
непредсказуемым. На выходе такие системы имеют случайные
характеристики и к ним требуются вероятностные подходы.
    Случайные процессы являются математическими моделями
для описания случайных явлений, развивающихся во времени.
При этом предполагается, что состояние в текущий момент
времени есть случайная величина  (t , w) .
   На пространстве элементарных событий  определена  -
алгебра его подмножеств F и для любого события A  F
определена его вероятность P( A) . Таким образом задано
вероятностное пространство  , F , P  .
    Определение Случайный процесс - семейство случайных
величин { (t , w)} , определѐнных на  , F , P  , где под
параметром t понимается время.




   Пусть t0 - фиксированный момент.
                                                        t0
    Определение Сечение случайного процесса в точке         -
   случайная величина
                       (t0 , w) .


   244