Теория вероятностей и математическая статистика. Блатов И.А - 260 стр.

Математическое ожидание – числовая характеристика
  дискретной    случайной    величины,    равная    сумме
  произведений отдельных значений, которые может
  принимать переменная на соответствующие им вероятности
                                is
                   x  М  X    xi  pxi 
                                i 1
Медиана - числовая характеристика дискретной случайной
   величины, для которой выполняется условие .
                                                  1
                 P( X  x1 )  P( X  x 1 ) 
                          2                   2   2
Мода – числовая характеристика дискретной случайной
   величины, значение случайной величины xi , имеющее
   наибольшую вероятность или наиболее вероятное значение.
Наивероятнейшее    событие    –    событие,    вероятность
   осуществления которого не меньше вероятности других
   событий.
                    np  q  m0  np  p
Начальный момент k - порядка сл.величины Х - математическое
   ожидание k степени этой величины.

                   k  M  X k    xik  pi
                                        n


                                       i 1

Отклонение – центрированная случайная величина xi  M  X 
Среднеквадратическое отклонение – числовая характеристика
   дискретной     случайной     величины,     характеристика
   рассеивания, равная корню квадратному из дисперсии
                           D X  .
Центральный момент k - порядка случайной величины Х -
   математическое    ожидание     k    степени   отклонение
   сл.величины Х от ее математического ожидания.



   260