Теория вероятностей и математическая статистика. Блатов И.А - 261 стр.

                                             n
            k  M  X  M  X      xi  a   pi
                                    k              k

                                         i 1

Эксцесс - числовая характеристика дискретной случайной
   величины, характеризующая крутость распределения
   случайной величины, параметр формы, равный
                                4
                           E           3
                                   4


   К лекции 5
Двухточечное распределение -закон распределения вероятностей
   случайной величины:
               PX  0  1  p , PX  1  p
Биноминальный закон (закон Бернулли) - закон распределения
    вероятностей дискретной случайной величины, которая
    может принимать только целые неотрицательные значения с
    вероятностью
                Pn m   P X  m   Cnm p m q n  m ,
где    p  q  1,    m  0,1,2,3,  , n ,   p, q       - параметры
    биноминального распределения.
Закон Пуассона - закон распределения вероятностей дискретной
    случайной     величины,       которая       принимает     целые
    неотрицательные значения с вероятностями,
                                        m
                       PX  m             e
                                  m!
где   np - параметр распределения Пуассона.
Наивероятнейшее значение случайной величины k 0 – число
испытаний, при котором достигается максимальная вероятность
в n независимых испытаниях
                      np  q  k0  np  p



                                                              261