Теория вероятностей и математическая статистика. Блатов И.А - 265 стр.

                  K xy    xi  a x    y j  a j  pij
                            n   m


                           i 1 j 1
для непрерывных случайных величин корреляционный момент
                   
         К ху      ( x  M ( X ))( y  M (Y )) f ( x, y)dxdy.
                    
Корреляционная матрица системы двух случайных величин X и
   Y - матрица вида
                                    D             q 
                                 K           x




                                                     
                                                      xy




                                    q    xy
                                                   D      y


                                                               ,
где q -коэффициент корреляции
Коэффициент корреляции - безразмерная характеристика
   коррелированности двух случайных величин
                                               K xy
                                    q
                                          x y
Некоррелированные    случайные   величины    – величины,
   коэффициент корреляции которых равен нулю.
Плотность     совместного    распределения    вероятностей
   непрерывной двумерной случайной величины - двумерная
   плотность, смешанная частная производная 2-го порядка от
   функции распределения:
                                         2 F ( x, y )
                           f ( x, y ) 
                                            xy
Произведение независимых случайных величин Х и Y - случайная
   величина XY, возможные значения которой равны
   произведениям всех возможных значений X на все
   возможные значения Y , а соответствующие им вероятности
   равны произведениям вероятностей сомножителей.
Равномерно распределенная на плоскости система двух
   случайных величин – система, плотность вероятности которой
    f x, y  = const внутри некоторой области и равна 0 вне ее.
Сумма случайных величин Х и Y - случайная величина X  Y ,
   возможные значения которой равны суммам каждого
   возможного значения X с каждым возможным значением Y ;
                                                                   265