Теория вероятностей и математическая статистика. Блатов И.А - 267 стр.

UptoLike

267
Функция двух случайных аргументов
X
и
Y
- единственное
возможное значение случайной величины
Z
, которая
соответствует каждой паре возможных значений случайных
величин
X
и
Y
)(X,YZ
К лекции 10
Равномерный закон на плоскости закон распределения
системы двух случайных величин, у которого плотность
вероятности равна
yxf ,
= const внутри некоторой области и
равна 0 вне ее.
Нормальный закон распределения на плоскости - распределение
вероятностей двумерной случайной величины (X, Y) с
плотностью вида:
yx
xy
yxxy
ayaxayax
xyyx
e
r
yxf

21
2
2
2
2
2
1
2
2
12
1
2
12
1
,
К лекции 11
Закон больших чисел группа законов распределения суммы
случайных величин, каждая из которых может иметь различные
распределения, приближенных к нормальному при достаточно
большом числе слагаемых.
Характеристическая функция случайной величины
X
- функция
вида
К лекции 12
Бесповторная выборка отобранный объект в генеральную
совокупность не возвращается.
Вариационный размах разность между наибольшим и
наименьшим вариантами ряда
Функция двух случайных аргументов X и Y - единственное
возможное значение случайной величины Z , которая
соответствует каждой паре возможных значений случайных
величин X и Y
                       Z   ( X,Y )

   К лекции 10
Равномерный закон на плоскости – закон распределения
системы двух случайных величин, у которого плотность
вероятности равна f  x, y  = const внутри некоторой области и
равна 0 вне ее.
Нормальный закон распределения на плоскости - распределение
вероятностей двумерной случайной величины (X, Y) с
плотностью вида:
                                              1        x  a1 2  y  a 2 2         x  a1 y  a 2   
                                                                              2 xy                  
                                           21 xy   x2
                                                 2 
                                                                        y2              x y           
f  x, y  
                       1                                                                                 
                                   e
               2 x y 1  rxy2


   К лекции 11
Закон больших чисел – группа законов распределения суммы
случайных величин, каждая из которых может иметь различные
распределения, приближенных к нормальному при достаточно
большом числе слагаемых.
Характеристическая функция случайной величины X - функция
вида
                              g t   M eitX       
   К лекции 12
Бесповторная выборка – отобранный объект в генеральную
   совокупность не возвращается.
Вариационный размах – разность между наибольшим и
   наименьшим вариантами ряда
                                                                                               267