Теория вероятностей и математическая статистика. Блатов И.А - 266 стр.

   вероятности таких сумм равны произведениям вероятностей
   слагаемых (для зависимых случайных величин –
   произведениям вероятности одного слагаемого на условную
   вероятность второго).
                        x
Условная плотность    распределения составляющих X
                         y
   при данном значении Y  y плотность
                                   f ( x, y )          f ( x, y )
                     ( х / у)                   
                                                                    .
                                    f 2 ( y)
                                                    f ( x, y)dx
                                                  
Функция распределения F(x, y) двумерной случайной величины
    X , Y  - вероятность того, что случайные величины X  x ,
   a Y  y принимают значения:
                     F  x, y   p  X  x , Y  y  .
Центральный момент порядка k, s двумерной случайной
   величины ( X , Y ) - математическое ожидание произведения
   ( X  M ( X )) k на (Y  M (Y )) s :
                k ,s  M (( X  M ( X ))k (Y  M (Y ))s ).
Для дискретных случайных величин
           k , s   ( xi  M ( X )) k ( y j  M (Y )) s pij ,
                          i   j

для непрерывных случайных величин
                     
          k ,s      ( x  M ( X ))       ( y  M (Y )) s f ( x, y)dxdy.
                                         k

                    


    К лекции 9
Функция случайного аргумента X - единственное возможное
значение случайной величины Y , которая соответствует
каждому возможному значению случайной величины X .
                        Y   (X)

    266