Теория вероятностей и математическая статистика. Блатов И.А - 89 стр.

UptoLike

89
Отсюда:
6394.00226.0338.01
32101
20002000200020002000
PPPPP
Пример. Завод выпускает 96% изделий первого сорта и
4% изделий второго сорта. Наугад выбирают 1000 изделий.
Пусть Х число изделий первого сорта в данной выборке.
Найти закон распределения, математическое ожидание и
дисперсию случайной величины
X
.
Решение
Выбор каждого из 1000 изделий можно считать независимым
испытанием, в котором вероятность появления изделия первого
сорта одинакова и равна р = 0,96.
Таким образом, закон распределения может считаться
биноминальным.
;96096,01000 pnm
x
;4,3804,096,01000 npqD
x
   Отсюда:
      P2000  1  P2000 0  P2000 1  P2000 2  P2000 3 
                  1  0.338  0.0226  0.6394
       Пример. Завод выпускает 96% изделий первого сорта и
4% изделий второго сорта. Наугад выбирают 1000 изделий.
   Пусть Х – число изделий первого сорта в данной выборке.
Найти закон распределения, математическое ожидание и
дисперсию случайной величины X .
   Решение
   Выбор каждого из 1000 изделий можно считать независимым
испытанием, в котором вероятность появления изделия первого
сорта одинакова и равна р = 0,96.
   Таким образом, закон распределения может считаться
биноминальным.
mx  pn  1000  0,96  960; Dx  npq  1000  0,96  0,04  38,4;




                                                                      89