ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
16
получателя сообщений . Принципы сокращения избыточной информации
основаны на использовании статических свойств передаваемых изображений и
сигналов, на статистических пространственно - временных зависимостях
значений близлежащих элементов изображения и неравномерном
распределении вероятностей сигнала .
Методы преобразования изображений в общем случае основаны на том ,
что цифровой эквивалент сигнала или основной аналоговый сигнал может быть
путем соответствующего преобразования изображения приведен к виду ,
который наиболее удобен с точки зрения сокращения избыточной информации
или уменьшения чувствительности к ошибкам кодирования и передачи, и после
прохождения по цифровой линии связи преобразован обратно в исходную
форму [5]. Таким образом , при кодировании с преобразованием осуществляется
сокращение как психофизиологической , так и статистической избыточности
информации на основе преобразования видеоинформации из временной
области в спектральную . Спектральная область при кодировании с помощью
интегральных преобразований , для краткости называемых часто просто
преобразованиями, понимается в смысле обобщенных спектров.
Преобразование ставит в соответствие сигналу его обобщенный спектр. В
частном случае преобразование Фурье ставит в соответствие сигналу спектр в
традиционном смысле. Для краткости анализа будем опускать слово
«обобщенный».
Процесс преобразования изображений , как правило , основан на
разделении изображения на частные подобласти – фрагменты и их отдельной
обработке. В связи с тем , что в общем случае изображение характеризуется
трехмерными зависимостями, исходные фрагменты также должны были бы
носить трехмерный характер . Однако для облегчения процесса обработки и
упрощения аппаратурной реализации фрагменты выбираются двумерными или
даже одномерными. В двухмерный фрагмент входит в общем случае М
элементов одного поля изображения, расположенных на N строках. В случае
одномерного фрагмента осуществляется обработка только определенного
количества М элементов изображения одной телевизионной строки .
Формат обрабатываемых фрагментов теоретически определяется
диапазоном проявления существующих статистических зависимостей между
элементами изображения, а практически – степенью сложности аппаратурных
средств. В предельном случае с помощь кодирования с преобразованием можно
обработать все поле или несколько полей . В результате преобразования
изображения осуществляется преобразование видеоинформации из временной
области в спектральную . Результат преобразования представляет собой , как
правило , спектральные коэффициенты преобразования, называемые иногда ,
трансформантами, которые характеризуются амплитудой и обобщенной
пространственной частотой – координатой в спектральной области .
В основу преобразования изображений могут быть положены различные
принципы . Наиболее часто используются методы линейных ортогональных
преобразований . Различают ортогональные преобразования изображений , в
математическом аппарате которых непосредственно используются
16 получателя сообщ ений . П ринципы сокращ ения избы точной информ ации основаны на использовании статических свой ств передаваем ы х изображ ений и сигналов, на статистических пространственно-врем енны х зависим остях значений близлеж ащ их элем ентов изображ ения и неравном ерном распределении вероятностей сигнала. М етоды преобразования изображ ений в общ ем случае основаны на том , что цифровой эквивалентсигнала или основной аналоговы й сигнал м ож етбы ть путем соответствую щ его преобразования изображ ения приведен к виду, которы й наиболее удобен с точки зрения сокращ ения избы точной информ ации или ум еньш ения чувствительности кош ибкам кодирования и передачи, и после прохож дения по цифровой линии связи преобразован обратно в исходную форм у [5]. Т аким образом , при кодировании с преобразованием осущ ествляется сокращ ение как психофизиологической , так и статистической избы точности информ ации на основе преобразования видеоинформ ации из врем енной области в спектральную . Спектральная область при кодировании с пом ощ ью интегральны х преобразований , для краткости назы ваем ы х часто просто преобразованиям и, поним ается в см ы сле обобщ енны х спектров. П реобразование ставит в соответствие сигналу его обобщ енны й спектр. В частном случае преобразование Ф урье ставит в соответствие сигналу спектр в традиционном см ы сле. Д ля краткости анализа будем опускать слово «обобщ енны й » . П роцесс преобразования изображ ений , как правило, основан на разделении изображ ения на частны е подобласти – ф рагм енты и их отдельной обработке. В связи с тем , что в общ ем случае изображ ение характеризуется трехм ерны м и зависим остям и, исходны е фрагм енты такж е долж ны бы ли бы носить трехм ерны й характер. О днако для облегчения процесса обработки и упрощ ения аппаратурной реализации фрагм енты вы бираю тся двум ерны м и или даж е одном ерны м и. В двухм ерны й фрагм ент входит в общ ем случае М элем ентов одного поля изображ ения, располож енны х на N строках. В случае одном ерного фрагм ента осущ ествляется обработка только определенного количества М элем ентовизображ ения одной телевизионной строки. Ф орм ат обрабаты ваем ы х фрагм ентов теоретически определяется диапазоном проявления сущ ествую щ их статистических зависим остей м еж ду элем ентам и изображ ения, а практически – степенью слож ности аппаратурны х средств. В предельном случаес пом ощ ькодирования с преобразованием м ож но обработать все поле или несколько полей . В результате преобразования изображ ения осущ ествляется преобразование видеоинформ ации из врем енной области в спектральную . Результат преобразования представляет собой , как правило, спектральны е коэффициенты преобразования, назы ваем ы е иногда, трансформ антам и, которы е характеризую тся ам плитудой и обобщ енной пространственной частотой – координатой вспектральной области. В основу преобразования изображ ений м огут бы ть полож ены различны е принципы . Н аиболее часто использую тся м етоды линей ны х ортогональны х преобразований . Различаю т ортогональны е преобразования изображ ений , в м атем атическом аппарате которы х непосредственно использую тся
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- …
- следующая ›
- последняя »