Математические методы принятия решений. Бодров В.И - 7 стр.

UptoLike

дения экспертизы разделяется на несколько циклов опроса. Полученная информация, сообщаемая экспер-
там ("обратная связь" на экспертов) служит основанием для корректирования анкет опроса. Кроме того,
эксперты могут ознакомиться с мнением своих коллег (возможна открытая дискуссия). Опрос повторяет-
ся на новом, более высоком информационном уровне. Объективность заключений достигается за счет не-
зависимости экспертов, их незаинтересованности в предмете экспертизы и отсутствия непосредственной
связи между ними в ходе экспертизы. Опросы прекращаются, как только будут получены удовлетвори-
тельные значения показателей компетентности оценок.
Этап обработки результатов опроса имеет целью повышение компетентности оценки альтернати-
вы за счет учета степени конкретной компетентности экспертов, психологических особенностей вы-
работки индивидуальных оценок, а также социального и статистического характера процесса экспер-
тизы. Учет компетентности эксперта может осуществляться методом "взвешивания" индивидуаль-
ных оценок.
Учет психологических особенностей выработки человеком субъективных оценок альтернатив при их
разработке может базироваться на общих положениях теории полезности, учет социальных особенно-
стейна теоретических положениях группового выбора. Учет статистического характера оценок вы-
ливается в использование при их обработке в целях повышения компетентности метода усреднения.
Каждый из этих типов обработки субъективных оценок может быть реализован в соответствующей
конкретной ситуации оценивания. Таких ситуаций может быть три:
когда оценка должна быть дана одним человеком; в этом случае ее обработка проводится с ис-
пользованием общих положений теории полезности;
когда число привлеченных экспертов недостаточно для обеспечения статистической эффектив-
ности их оценок; в этом случае для получения групповой оценки следует базироваться на теории груп-
повых решений;
когда для формирования оценки может быть привлечено такое число экспертов, которое обес-
печивает статистическую эффективность результатов экспертизы; в этом случае средством получения
объективных оценок является их усреднение.
Методы усреднения и экспертиз детально описаны во многих литературных источниках, поэтому нет
необходимости останавливаться на них подробно. Необходимо, однако, отметить, что использование
усреднения оценок требует предварительного анализа причин, вызывающих нивелирования мнения
отдельных экспертов. Усреднение не должно быть абсолютным, т.е. не должно приводить к сглажи-
ванию индивидуальных оценок, именно того, что в них есть самостоятельного, основанного на инди-
видуальном опыте эксперта.