Методы исследования операций при принятии решений. Бодров В.И - 66 стр.

UptoLike

Рубрика: 

а) плотность вероятности интервалов между последовательными поступлениями требований рас-
пределена по одному и тому же экспоненциальному закону (4.3);
б) поток ординарен, т.е. в малом интервале t поступление двух и более требований невозможно
или почти невозможно;
Докажем, что поток требований, интервалы между которыми распределены с плотностью вероятно-
сти (4.3), удовлетворяет свойствам стационарности и отсутствия последствия.
Для этого обозначим вероятность отсутствия требований на интервале [0, t]
{}
λλτ
=τλ=>τ=
0
0
,Вер)(
t
edettP (4.4)
а на интервале [t, t + t]
{}
+
λλτ
+λ==τλ=+τ=
tt
t
t
ttedettttP ).(01Вер)(
20
(4.5)
При малом t эта вероятность (4.5) может быть представлена в виде
.1)()/(
00
ttPttP λ= (4.6)
Из формулы (4.6) видно, что вероятность )/(
0
ttP зависит лишь от величины интервала времени t,
поэтому ее будем обозначать Р
0
(t).
Вероятность того, что в интервале t появится хотя бы одно требование, также не зависит от мо-
мента времени t и предыстории процесса и определяется как
,)(1)(
0
ttPtP λ== (4.7)
что и доказывает стационарность процесса и отсутствие последствия.
Так как вероятность поступления в малый интервал времени двух и более требований ничтожно
мала, то (4.7) показывает вероятность )(
1
tP поступления одного требования в интервале t.
Таким образом,
,)(
1
ttP
λ
=
(4.8)
которая с ростом t пропорционально растет, что свидетельствует о появлении на данном интервале но-
вого требования.
Согласно (4.3) средний интервал времени между появлением требований будет λ= /1t , дисперсия
./1
2
λ=
t
D
Если Р
n
(t) вероятность поступления n требований в системе на интервале [0, t] и если интервалы
распределены по экспоненциальному закону (4.3), то вероятность Р
n
(t), n = 0, 1, 2, , удовлетворяет за-
кону Пуассона
!
)(
)(
n
et
tP
tn
n
λ
λ
=
. (4.9)
Процесс в этом случае называется пуассоновским.
Итак, если интервалы распределены по экспоненциальному закону, то процесс пуассоновский, т.е.
Р
n
(t) удовлетворяет (4.9), и наоборот, если процесс пуассоновский, то интервалы между последователь-
ными поступлениями требований распределены по экспоненциальному закону. Такие процессы назы-
ваются M-процессами (марковскими).
P
4
P
λ = 5