Формирование и математическая обработка данных в социологии. Борисова Е.В. - 24 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТвГТУ | Тверь

Составители: 

Рубрика: 

24
репрезентативным для всей совокупности. Чем меньше дисперсия, тем
больше среднее значение характеризует полную выборку
.
3.1. Номинальные переменные
Номинальные переменные представляют минимальную информацию
об изучаемом явлении. Они дают лишь набор дискретных категорий,
позволяющих разграничить разные объекты. Номинальное измерение – это
простое наименование объектов в соответствии с заранее заданной схемой
классификации. Например, пол
- мужской и женский; национальность -
русские, украинцы, немцы, англичане и т.д. Это измерение не сообщает,
насколько характеристика «национальность» свойственна разным людям.
Номинальное измерение дает возможность объединить объекты в классы,
где цифры просто обозначают категории классификации безотносительно
к порядку их расположения. Измерение средней тенденции происходит
путем исчисления моды.
Мода - это наиболее часто встречающееся
значение признака. Если в распределении признака наблюдается одно
значение моды, то распределение называется унимодальным, если
несколько, – полимодальным. Когда две категории обладают равным
количеством случаев (наибольших), то распределение будет бимодальное
.
Для того чтобы определить, насколько типична мода для нашего
распределения, вычисляем дисперсию.
Дисперсией номинальных переменных называется коэффициент
вариации
, вычисляемый по формулам
n
f
немод
∑
=
ν
или
n
f
м
∑
−=1
ν
,
где
∑
немод
f
- сумма всех случаев, не входящих в модальную
категорию;
∑
м
f
– количество случаев, входящих в модальную категорию;
n – число измерений.
Пример. Определить моду переменной «Тип занятия» среди
опрошенных респондентов. Данные опроса приведены в табл.3.1.
Таблица 3.1. Номинальная переменная «Тип занятий респондентов»
Значения переменной Количество
случаев
1. Рабочие 25
2. Служащие 23
3. Узкие специалисты 22
4. Сельскохозяйственные рабочие 20
5.Безработные 10

Страницы