ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
25
Мода переменной - рабочие, так как это количество случаев (значений
переменной) в выборке самое большое из всех и равно 25. Следовательно,
данное распределение унимодальное
.
Вычисляем коэффициент вариации
ν
=
100
75
= 0,75,
ν
= 1 -
100
25
= 0,75 .
Вывод. Полученное значение коэффициента вариации свидетельствует о
том, что в рассмотренном примере модальное значение «рабочий» не
типично для данного распределения.
Значение коэффициента вариации колеблется между нулем, когда все
случаи принимают одно и то же значение, и единицей, когда каждый
случай имеет свое значение. Чем меньше коэффициент вариации, тем
типичнее мода. В
случае полимодального распределения для расчета
величины
ν
выбирается одно из модальных значений, вокруг которого
производятся вычисления.
При использовании номинальных переменных следует основываться
на взаимоисключающих и исчерпывающихся категориях. Это означает,
что невозможно отнести один объект к более чем одной категории, но при
этом каждый объект обязательно должен быть отнесен к какой-либо
категории.
3.2. Порядковые переменные
Порядковые переменные дают возможность не только
категоризировать, но и упорядочивать, или ранжировать значения. При
порядковых измерениях можно присваивать каждому объекту число,
которое обозначает как именно данный объект связан с другими в
терминах количества того конкретного свойства, которым он
характеризуется. При этом возникает возможность расположить объекты
по порядку, в зависимости от количества свойства,
которое их
характеризует.
Например, понятие «социальный класс» имеет три порядковых
уровня: низший, средний, высший. В порядковых измерениях должно быть
не менее трех классов, при этом расстояние между классами не
устанавливается, известно только, что они образуют некую
последовательность. От классов легко перейти к числам, если условиться
считать: низший класс получает ранг 1; средний
- ранг 2; и так далее или
наоборот. Чем больше классов в шкале, тем больше возможностей для
математической обработки полученных данных.
Средняя тенденция порядковых переменных определяется медианой.
Медиана – это значение признака в упорядоченном ряду, до и после
которого находится равное количество признаков. Вычисление медианы
требует отсчитать с обоих концов распределения признака равное
количество до тех пор, пока мы не дойдем до серединного, который и
определяет значение медианы.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 23
- 24
- 25
- 26
- 27
- …
- следующая ›
- последняя »